کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7740701 1497993 2013 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of the heat generation rates in electrochemical cells
ترجمه فارسی عنوان
برآورد میزان تولید گرما در سلولهای الکتروشیمیایی
کلمات کلیدی
باتری، سلولهای الکتروشیمیایی، گرمایش ترمودینامیک، شبیه سازی، پاسخ گرمایی،
ترجمه چکیده
یکی از اولین تلاش ها برای برآورد میزان تولید حرارت در یک سلول الکتروشیمیایی، شرفری و برونرر است [1]. روش و تحولات آنها به دنبال مدل های تولید شده از پیچیدگی های بیشتر یا کمتر است که به دلیل مشکالت نمادی مشکل است. در بسیاری از موارد، معادلات مدل سازی در مقالات بعدی ارجاع می شود، اما پاسخ حرارتی سلول به طور تجربی ثابت می شود. یک روش محاسباتی ساده تر توسعه یافته و ارزیابی می شود. این روش اساسا روش متداول را دنبال می کند اما در یک سطح اساسی تر، به عنوان مثال، قانون حفاظت از انرژی، شروع می شود. با انجام این کار، پارامترهای بحرانی به سادگی به روش سیستماتیک و نتایج کمی برای مدل سازی گسترده تر و تمرینات شبیه سازی تولید می شود. این پارامترهای کمی عبارتند از (1) نرخ تولید گرما در باتری های چند سلولی، (2) نرخ تولید گرما در هنگام خروج سلول، (3) پاسخ حرارتی به عنوان اندازه گیری وضعیت سلامت باتری، (4) برآوردگر میزان تولید گرما که نیاز به اندازه گیری دما ندارد و 5) یک معادله دیفرانسیل درجه اول که مدل پاسخ حرارتی پویا را به عنوان عملکرد ورودی (یا خروجی) توان باتری مدل می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی الکتروشیمی
پیش نمایش مقاله
برآورد میزان تولید گرما در سلولهای الکتروشیمیایی
چکیده انگلیسی
One of the earliest attempts to estimate the heat production rate in an electrochemical cell is that of Sherfrey and Brunner [1]. Their methodology and the developments that followed generated models of greater or lesser sophistication that are difficult to apply because of notation problems. In many cases, the modeling equations are referenced in subsequent papers but the cell's thermal response continues to be determined experimentally. A computationally simpler approach is developed and evaluated. This methodology follows essentially the original methodology but begins at a more fundamental level, i.e., the energy conservation law. By doing this, the critical parameters are easily addressed in a more systematic way and produce quantitative results suitable for more extended modeling and simulation exercises. These quantitative parameters include (1) the heat generation rate in multi-cell batteries, (2) the heat generation rate during cell venting, (3) the thermal response as a measure of the state of health of a battery, (4) an estimator of the heat generation rate that does not require a temperature measurement and (5) a first order differential equation that models the dynamic thermal response as a function of the power input (or output) of the battery.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Power Sources - Volume 239, 1 October 2013, Pages 505-512
نویسندگان
,