کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7894005 1509962 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Data mining to online galvanic current of zinc/copper Internet atmospheric corrosion monitor
ترجمه فارسی عنوان
معدن داده به جریان الکتریکی آنلاین روی مانع خوردگی یونیورسال روی / مس
کلمات کلیدی
جریان گالوانیک، شاخص خوردگی، مدل مخفی مارکف، خوردگی اتمسفر،
ترجمه چکیده
جریان جلفی یک مانیتور سایشی روی / مس در معرض شرایط محیطی برای ارزیابی خوردگی محیط زیست مورد بررسی قرار می گیرد. ضروری است که مدل های موثر و کارآمد برای جریان کنونی نظارت شده برای تشخیص مکانیزم پایه ای فرایند خوردگی ضروری باشد. در این مقاله، یک متغیر جدید، شاخص خوردگی پیشنهاد می کنیم تا مقدار خوردگی محیط جو را تعیین کنیم. سری زمانی از جریان گالوانیزه به صورت آماری برای پیش بینی شاخص خوردگی از طریق یک مدل مارکف مخفی رفتار می شود. مدل پیش بینی بر روی داده های خوردگی آنلاین از لحاظ کارایی و دقت مطلوب است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی مواد سرامیک و کامپوزیت
چکیده انگلیسی
The galvanic current of a zinc/copper atmospheric corrosion monitor exposed to outdoor conditions is analysed to evaluate the corrosivity of the atmospheric environment. It is essential to develop effective and efficient models for the monitored corrosion current in order to uncover the underlying mechanism of the corrosion process. In this paper, we propose a new variable, the corrosion index, to quantify the corrosivity of the atmospheric environment. The time series of galvanic current is treated statistically to predict the corrosion index via a hidden Markov model. The prediction model performs favourably on the online corrosion data in terms of efficiency and accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Corrosion Science - Volume 133, 1 April 2018, Pages 443-450
نویسندگان
, , , , , , , ,