Hypervariate constitutive modeling illustrated via aleatory uncertainty in a foundation model

حتی اگر خواص همگن شده سرامیک (مانند سختی در حال تحول بی نظیر) واقعا می تواند از دانش کاملی از مورفولوژی زیر پوسته پیش بینی شود (به عنوان مثال مکان ها، اندازه ها، شکل ها، جهت ها و زبری تریلیون ها بلورها، ناپیوستگی ها، ناخالصی ها، منافذ، ، و / یا ترک ها)، محاسبات لازم ضرورتا غیرممکن است. در این کار بحث های غیر تولیدی (تقریبا رانندگی) درمورد نقص های مختلف نظریه های اولیه سرامیک سرچشمه، با بحث درباره یک عدد کوچک در زمینه یک مدل بنیادی پیچیده ی آموزشی که نیازمند درک کامل از سطح چشمه ی چشمه ها، لولای خمشی، و غیره. پیشگیری از پیشگیری در مدل سازی سازمانی، این کار با هدف کمک به دانش آموزان در درک تفاوت بین آسیب و پلاستیک و در عین حال کسب تجربه در بهینه سازی عددی مونت کارلو از طریق مقیاس پل، باعث کاهش بار حافظه و پردازنده توسط سفارشات می شود در حالی که با دقت حفظ اختلالات عصبی (نمونه گیری محدود) که برای پیش بینی دقیق تقارن ها، مانند تقسیم بندی سرامیک، بسیار ضروری است.