کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7917117 1511094 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
System dynamics archetypes for capacity management of energy systems
ترجمه فارسی عنوان
مدل های اولیه دینامیک سیستم برای مدیریت ظرفیت سیستم های انرژی
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2. مدل های اولیه دینامیک سیستم

3. مدل اولیه 1: محدودیت رشد

شکل 1. تحلیل حلقه علیت: محدودیت رشد

شکل 2. مدل تحلیل جریان ذخیره: محدودیت رشد

4. مدل اولیه 2: رشد و سرمایه گذاری نامکفی

شکل 3. تحلیل حلقه علیت: رشد و سرمایه گذاری نامکفی

شکل 4. مدل تحلیل جریان ذخیره: رشد و سرمایه گذاری

5. نتایج و مباحث شبیه سازی

5.1 نتایج مدل اولیه 1: محدودیت رشد

شکل 5. نتایج شبیه سازی مدل اولیه 1: محدودیت رشد

5.2 نتایج شبیه سازی مدل اولیه 2: رشد و سرمایه گذاری نامکفی

شکل 6. نتایج شبیه سازی مدل اولیه 2: رشد و سرمایه گذاری نامکفی

6. نتیجه گیری و تحقیقات بعدی



 
ترجمه چکیده
سیستم های انرژی بدلیل تعاملات دینامیکی متغیرهای مرتبط با عرضه - تقاضای مختلف در سیستم ها، به طور فزاینده ای دچار پیچیدگی بیشتری می شوند. این تعاملات متغیر و ساختارهای حلقه بازخورد پایه در رفتار کلی سیستم مورد نظر مؤثر می باشند. در نتیجه، مدیریت ظرفیت سیستم های انرژی کار پیچیده ای است. هدف از این مقاله، ارائه مدل های اولیه دینامیک سیستم های متداول برای مدیریت ظرفیت سیستم های انرژی است. اولاً، دو نوع مدل اولیه شناسایی و بر اساس تحلیل حلقه علیتی مدلسازی شده است: (i) محدودیت رشد، و (ii) رشد و سرمایه گذاری نامکفی. مدل های اولیه به تحلیلگر کمک می کند تا کاملاً سیستم را به طور مؤثر تجسم و واکنش سیستم را پیش بینی کند. ثانیاً، سپس مدل های تحلیل جریان ذخیره ارائه می شود. ثالثاً و نهایتاً، آزمایشهای شبیه سازی "What-If " برای نشان دادن اثرات کلیدی رشد ظرفیت محدود شده و همچنین سرمایه گذاری نامکفی در حضور تأخیرات زمانی انجام می شود. این مطالعه اهمیت استفاده از رویکرد تفکر سیستم ها را هنگام مدیریت ظرفیت سیستم های انرژی پیچیده نشان می دهد. حلقه های بازخورد و تأخیرات زمانی باید به طور جدی در نظر گرفته شود. با انجام این کار، هنگام تصمیم گیری در مورد تنظیم ظرفیت، می توان از نوسانات سیستمی ناخواسته و غیر قابل پیش بینی اجتناب نمود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Energy systems are increasingly becoming more and more complex due to dynamic interactions of various supply-demand related variables in the systems. These variable interactions and the underlying feedback loop structures contribute to the realized overall system behavior. As a result, managing the capacity of energy systems is a complex task. The purpose of this paper is to present typical system dynamics archetypes for capacity management of energy systems. First, two archetypes are identified and modelled based on causal loop analysis: (i) limit to growth, and (ii) growth and underinvestment. The archetypes help the analyst to effectively visualize the entire system and forecast the reaction of the system. Second, stock flow analysis models are then presented. Third and finally, “what-if” simulation experiments are conducted to illustrate the key effects of limited capacity growth as well as growth with and underinvestment in the presence of time delays. The study demonstrates the importance of taking a systems thinking approach when managing the capacity of complex energy systems. Feedback loops and time delays must be considered seriously. By so doing, unwanted and unpredictable system fluctuations can be avoided when making capacity adjustment decisions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Procedia - Volume 141, December 2017, Pages 199-205
نویسندگان
, , ,