Compressive phase-only filtering at extreme compression rates

ما یک روش کارآمد برای بازسازی همبستگی بین یک تصویر فشرده شده اندازه گیری شده و یک فیلتر فاز را معرفی می کنیم. روش پیشنهادی براساس دو ویژگی فیلترینگ فقط فاز است: چنین فیلتر کردن یک تبدیل دایره ای واحد است و سطح همبستگی آن تولید می شود معمولا پراکنده است. با تشکر از این خواص، فیلترهای فاز کاملا با چارچوب حساسیت فشرده سازگار هستند. علاوه بر این، الگوریتم بازیابی مبتنی بر لازو بسیار سریع است، زمانی که فیلتر کردن فقط فاز به عنوان ماتریس فشرده سازی استفاده می شود. روش پیشنهادی می تواند به عنوان تعمیم روش تشخیص الگو مبتنی بر همبستگی دیده شود، که به طور مستقیم مستقیما به داده های فشرده شده غیر سازگار به دست می آید. در زمان اندازه گیری، هر دانش پیشین از شی هدف که داده ها اسکن می شوند، مورد نیاز نمی باشد. ما نشان می دهیم که تصاویر اندازه گیری شده در نرخ بسیار کم فشرده ممکن است اطلاعات کافی برای طبقه بندی هدف و محلی سازی داشته باشند، حتی اگر میزان فشرده سازی به اندازه کافی بالا باشد، تشخیص بصری هدف در تصویر بازسازی شده دیگر امکان پذیر نیست. روش ما توسط اندازه گیری های بسیار کم نمونه ای که از یک دوربین تک پیکسل بدست می آید، با نمونه برداری بر اساس الگوهای تصادفی انتخاب شده ی ولش-هادامارد استفاده شده است.