کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7937244 1513089 2016 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Development of a dynamic model for natural ventilated photovoltaic components and of a data driven approach to validate and identify the model parameters
ترجمه فارسی عنوان
توسعه یک مدل پویا برای اجزای فتوولتائیک تهویه طبیعی و یک رویکرد داده ای جهت اعتبارسنجی و شناسایی پارامترهای مدل
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در توسعه مدل های پویا برای ارزیابی عملکرد انرژی ساختمان های یکپارچه تهویه هوای مجاز، هنوز هنوز بسیاری از سوالات باز در مورد عدم اطمینان پارامترهای برآورد شده از مدل وجود دارد. به طور سنتی، مدل های پویا برای این اجزای پیچیده از معادلات تعادل حرارتی بدست می آیند و ضرایب انتقال گرما نامطلوب (حرارتی و تابش)، خواص خورشیدی مواد یا ضرایب فشار برای توازن جریان جرم هوا تعیین می شوند براساس ادبیات یا دستورالعمل های سازنده. با این حال، کمبود روش های سیستماتیک قادر به تأیید خروجی های شبیه سازی شده با داده های اندازه گیری شده، با در نظر گرفتن عدم قطعیت پارامترها و تاثیر آنها بر نتایج است. این تحقیق بر توسعه یک مدل شبیه سازی دینامیکی برای مولفه هوای مجاز و بر کاربرد یک رویکرد تکراری مبتنی بر داده ها برای شناسایی پارامتر های ناشناخته برای ارزیابی تاثیر آنها در خروجی های شبیه سازی تمرکز دارد و در نهایت برای تعیین انحرافات از خروجی های شبیه سازی در برابر داده های اندازه گیری شده. در طول فرآیند شناسایی، 43 پارامتر ناشناخته شناسایی و 13 مورد از آنها به عنوان پارامترهای قوی دسته بندی می شوند. رویکرد رانده شده به داده ها قادر به دستیابی به توان بالا با داده های اندازه گیری شده است و توصیه می شود برای تحلیل هایی که هدف بررسی تاثیر برخی پارامترهای جزء یا انرژی حرارتی و الکتریسیته تولید شده توسط این قطعات تهویه هوای طبیعی است توصیه می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
توسعه یک مدل پویا برای اجزای فتوولتائیک تهویه طبیعی و یک رویکرد داده ای جهت اعتبارسنجی و شناسایی پارامترهای مدل
چکیده انگلیسی
In the development of dynamic models for the energy performance evaluation of building integrated natural ventilated PV components there are still many open questions regarding the uncertainty of the estimated parameters of the models. Traditionally, the dynamic models for these complex components are derived from the heat transfer balance equations, and the unknown heat transfer coefficients (convection and radiation), the solar properties of the materials or the pressure coefficients for the air mass flow rate balance, are assigned based on literature or on manufacturer prescriptions. However, there is a lack of systematic methods able to validate the simulation outputs with the measured data, taking into consideration the uncertainty of the parameters and their effect over the results. This research is focused on the development of a dynamic simulation model for a PV ventilated component, and on the application of a data-driven iterative approach to identify the unknown parameters, to evaluate their influence in the simulation outputs and finally, to determine the deviations of the simulations outputs against the measured data. During the identification process, 43 unknown parameters are detected and 13 of them are categorized as strong parameters. The implemented data driven approach is able to achieve high goodness of fit with the measured data and it is recommended to analyses which aim at evaluating the influence of some component parameters or the thermal and electrical energy produced by these natural ventilated PV components.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Solar Energy - Volume 129, May 2016, Pages 310-331
نویسندگان
, , , , , ,