کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8004394 | 1516586 | 2016 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Friction Estimation and Roll Force Prediction during Hot Strip Rolling
ترجمه فارسی عنوان
برآورد اصطکاک و پیش بینی نیروی رول در جریان نورد گرم نوار
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نورد گرم نیروی رول، ضریب اصطکاک، اندازه گیری نرم، بهینه سازی چند هدفه
ترجمه چکیده
مدل ریاضی ضریب اصطکاک برای محاسبه نیروی غلتکی نوارهای گرم نورد پیشنهاد شده است. روش حل عددی آنلاین فرمول محاسبه نیروی محرک بر اساس مدل اصطکاک پیشنهادی، با استفاده از محاسبات عملی، نشان داده شده است. سپس ضریب اصطکاک در طول نورد گرم نوار از نیروی رول اندازه گیری شده با استفاده از معادله مدل نیروی برآورد شد. پس از آن، بیان مدل اصطکاک با تجزیه و تحلیل روند محاسبه ضریب وضعیت تنش پیشنهاد شد و پارامترهای مدل با روش بهینه سازی غیرخطی چندمتغیره پارامتر مشترک تعیین شد. در نهایت، آزمایش های صنعتی نشان دهنده امکان و اثربخشی مدل های مرتبط است. دقت مدل جدید رول بر اساس مدل اصطکاک ساخته شده بسیار بالاتر از مدل سنتی سیمس بود و می توان آن را در کنترل روند نورد گرم آنلاین استفاده کرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی مواد
فلزات و آلیاژها
چکیده انگلیسی
A mathematical model of friction coefficient was proposed for the roll force calculation of hot-rolled strips. The online numerical solving method of the roll force calculation formula based on the proposed friction model was developed and illustrated by the practical calculation case. Then, the friction coefficient during hot strip rolling was estimated from the measured roll force by force model inversion. And then, the expression of friction model was proposed by analyzing the calculation process of stress state coefficient, and the model parameters were determined by the shared parameter multi-model nonlinear optimization method. Finally, the industrial experiments demonstrated the feasibility and effectiveness of the related models. The accuracy of the new roll force model based on the built friction model was much higher than that of the traditional Sims model, and it could be applied in the online hot rolling process control.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Iron and Steel Research, International - Volume 23, Issue 12, December 2016, Pages 1268-1276
Journal: Journal of Iron and Steel Research, International - Volume 23, Issue 12, December 2016, Pages 1268-1276
نویسندگان
Wei-gang LI, Chao LIU, Ning FENG, Xi CHEN, Xiang-hua LIU,