Dynamic imaging of metallic contamination plume based on self-potential data

یک روش تصویربرداری پویا برای نظارت بر داده های خود پتانسیل پیشنهاد شده است. بر اساس قانون دارسی و فرمول های آرچی، یک مدل پویا به عنوان یک مدل دولتی برای شبیه سازی حمل و نقل یون های فلزی در محیط متخلخل ساخته شد و از معادله نرنست برای محاسبه پتانسیل بازسازی یونهای فلزی برای مدل سازی مشاهده شده استفاده شده است. سپس مدل دولتی و مدل مشاهدات یک چرخه فیلتر کلمن را برای انجام تصویربرداری دینامیکی تشکیل می دهند. سر و صدای تست تصویربرداری داده های مصنوعی نشان می دهد که فیلتر کلمن گسترش یافته می تواند به طور موثر تکامل مدل را به هم متصل کند و داده های بالقوه خود را مشاهده کند. آزمایش بعدی آزمایش ماسهبازی همچنین نشان می دهد که خود پتانسیل را می توان برای نظارت بر فعالیت های یون های فلزی و دقیقا بازیابی فرایند پویا از آلودگی های فلزی را مورد استفاده قرار داد.