کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8037673 1518289 2018 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the retrieval of crystallographic information from atom probe microscopy data via signal mapping from the detector coordinate space
ترجمه فارسی عنوان
در بازیابی اطلاعات کریستالوگرافی از داده های میکروسکوپ پروب اتم از طریق نقشه سیگنال از فضای مختصات آشکارساز
کلمات کلیدی
توموگرافی پروب اتم کریستالوگرافی پروب اتم بازسازی تاموگرافی، کالیبراسیون بازسازی، تجزیه و تحلیل رابط، میکروسکوپ پروب اتم،
ترجمه چکیده
توموگرافی پروب اتم یک روش میکروسکوپی قوی است که قادر است موقعیت مکانی و هویت شیمیایی میلیون ها اتم در مواد مهندسی، در سطح اتمی را بازسازی کند. اطلاعات کریستالوگرافی در داخل داده ها به ویژه برای کالیبراسیون بازسازی و تجزیه و تحلیل مرز دانه مورد استفاده قرار می گیرد. به طور معمول، تجزیه و تحلیل این داده ها روند دستی، زمان گیر و خطای خطا است. در بسیاری از موارد، سیگنال کریستالوگرافی بسیار ضعیف است و در همه موارد دشوار است. در این مطالعه، یک روش جدید پردازش سیگنال جدید نشان داده شده است. ما از خواص وابسته فضای مختصات آشکارساز یا «پشته آشکارساز» استفاده میکنیم، به عنوان مبنایی برای محاسبات ما. چارچوب روش شناسی و ابزار تجسم نشان داده شده است که از روش استاندارد بصری پلاستر کریستالوگرافی مستقیما از تصاویر تبخیر میدان استفاده می کنند و نیازی به تکرار بین بازسازی توموگرافی اولیه کامل فضای واقعی و پشته آشکارساز نیست. روش های نقشه برداری برای آلومینیوم، تنگستن، منیزیم و مولیبدن نشان داده شده است. معیارهای مربوط به کالیبراسیون بازسازی، صحت اندازه گیری های کریستالوگرافی، قابلیت اطمینان و تکرارپذیری مورد بحث قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی مواد فناوری نانو (نانو تکنولوژی)
چکیده انگلیسی
Atom probe tomography is a powerful microscopy technique capable of reconstructing the 3D position and chemical identity of millions of atoms within engineering materials, at the atomic level. Crystallographic information contained within the data is particularly valuable for the purposes of reconstruction calibration and grain boundary analysis. Typically, analysing this data is a manual, time-consuming and error prone process. In many cases, the crystallographic signal is so weak that it is difficult to detect at all. In this study, a new automated signal processing methodology is demonstrated. We use the affine properties of the detector coordinate space, or the 'detector stack', as the basis for our calculations. The methodological framework and the visualisation tools are shown to be superior to the standard method of crystallographic pole visualisation directly from field evaporation images and there is no requirement for iterations between a full real-space initial tomographic reconstruction and the detector stack. The mapping approaches are demonstrated for aluminium, tungsten, magnesium and molybdenum. Implications for reconstruction calibration, accuracy of crystallographic measurements, reliability and repeatability are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ultramicroscopy - Volume 189, June 2018, Pages 65-75
نویسندگان
, , , ,