کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8038674 | 1518409 | 2018 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mapping customer needs to design parameters in the front end of product design by applying deep learning
ترجمه فارسی عنوان
نقشه برداری مشتری نیاز به طراحی پارامترهای در انتهای طراحی محصول با استفاده از یادگیری عمیق
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
طرح، سفارشی سازی، یادگیری عمیق،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
The key to successful product design is better understanding of customer needs (CNs), and efficiently translating CNs into design parameters (DPs). With the recent trend toward the diversification of CNs, the rapid introduction of new products, and shortened lead times, there is a growing need to speed up the mapping from CNs to DPs. By leveraging on product review data extracted e-commerce websites, this paper proposes a deep learning-based approach to improve the effectiveness and efficiency of mapping CNs to DPs. The results show that the proposed approach can meet customer needs with high efficiency.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: CIRP Annals - Volume 67, Issue 1, 2018, Pages 145-148
Journal: CIRP Annals - Volume 67, Issue 1, 2018, Pages 145-148
نویسندگان
Yue Wang, Daniel Y. Mo, Mitchell M. Tseng,