کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8038677 1518409 2018 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Product features characterization and customers' preferences prediction based on purchasing data
ترجمه فارسی عنوان
پیش‌بینی‌خصوصیات امکانات محصول و ترجیحات خریدار بر مبنای داده خرید‌ها
کلمات کلیدی
طراحی ، تکمیل محصول ، کلان داده‌
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2. روش پیشنهادی

شکل دوم: نمودار روش پیشنهادی

1.2. مجموعه کلان داده‌ خرید های آنلاین

2.2.محاسبه شاخص رضایت مشتری

3.2. پردازش داده‌های مشخصات و خصوصیات آماری

4.2. نمونه‌برداری محصولات و شناسایی قطعات

5.2. رابطه قطعات/ مشخصات

6.2. الگو گذاری هوشمند برای بهترین ترکیب مشخصات

3. بررسی موردی

4.نتیجه‌گیری و چشم‌انداز
ترجمه چکیده
کلان داده خریدهای آنلاین محصولات منبعی نوظهور برای شناسایی ترجیحات خریداران در مورد امکانات محصولات به جهت تکمیل محصولات جدید است. این مقاله چهارچوبی را به همراه روشی برای خصوصیات امکانات محصولات و پیش‌بینی ترجیحات مشتری بر مبنای داده‌ خریدهای آنلاین محصولات پیشنهاد می‌کند. در ابتدا امکانات و قطعات محصولات و رابطه بین مشخصات محصول و قطعاتش بررسی شده و خصوصیات امکانات آن معین می‌شود. برای تکمیل محصولات جدید مشخصه‌ها، امکانات و ترکیبات موردپسند مشتری پیش‌بینی می‌شوند. برای توضیح روش پیشنهادی از ماشین‌های اسباب‌بازی به عنوان مثالی برای پیش‌بینی خصوصیات امکانات و ترجیحات مشتری استفاده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
پیش‌بینی‌خصوصیات امکانات محصول و ترجیحات خریدار بر مبنای داده خرید‌ها
چکیده انگلیسی
Big data of online product purchases is an emerging source for obtaining customers' preferences of product features for new product development. This paper proposes a framework and associated method for product features characterization and customers' preference prediction based on online product purchase data. Specifications and components of products are firstly analyzed and the relationships between product specifications and components are then established for features characterization. The customers preferred specifications, features and their combinations are predicted for development of new products. The features characterization and customers' preferences prediction of toy cars were used as an example of illustrating the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: CIRP Annals - Volume 67, Issue 1, 2018, Pages 149-152
نویسندگان
, , , ,