Efficient numerical modeling of 3D-printed lattice-cell structures using neural networks

ساختارهای افزایشی تولید می توانند به منظور بهینه توزیع بارهای مکانیکی در حالی که سبک وزن باقی مانده اند، بتوانند ساخته شوند. برای کارآمد تحلیل رفتار مکانیکی محلی منحصر به فرد از ساختارهای ساخته شده از تعداد زیادی از سلول های شبکه کوچک، یک استراتژی که شبکه های عصبی و یادگیری عمیق را برای پیش بینی حداکثر تنش در قلمرو الاستوپلاستیک خطی یک عنصر محدود محدود مدل ارائه شده است. استراتژی بر روی یک نمونه سلولی شبکه ای نشان داده شده است. توافق خوب بین نتایج تجربی، عددی محدود و نتایج شبکه عصبی در کاهش قابل توجهی در زمان محاسبات یافت می شود.