کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8054600 1519484 2014 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Recursive least squares estimation algorithm applied to a class of linear-in-parameters output error moving average systems
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم برآورد کمترین مربعات معکوس به یک کلاس از خطاهای میانگین در سیستم های ورودی خطی در خطوط خروجی اعمال می شود
کلمات کلیدی
الگوریتم عددی، کمترین مربعات، برآورد پارامتر، شناسایی مجدد، مدل خطی در پارامترها، سیستم دینامیک،
ترجمه چکیده
این نامه با مشکل شناسایی یک سیستم خطی متوسط ​​در سیستم های خطی در خطوط خروجی مطابقت دارد. مشکل شناسایی این است که برخی از متغیرهای ناشناخته در بردار اطلاعات وجود دارد. با استفاده از ایده شناسایی مدل کمکی، یک الگوریتم کوچکترین مربع مبتنی بر مدل مبتنی بر کمکی برای شناسایی پارامترهای سیستم پیشنهادی طراحی شده است. نتایج شبیه سازی نتیجه گیری را تایید می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
پیش نمایش مقاله
الگوریتم برآورد کمترین مربعات معکوس به یک کلاس از خطاهای میانگین در سیستم های ورودی خطی در خطوط خروجی اعمال می شود
چکیده انگلیسی
This letter deals with the identification problem of a class of linear-in-parameters output error moving average systems. The difficulty of identification is that there exist some unknown variables in the information vector. By means of the auxiliary model identification idea, an auxiliary model based recursive least squares algorithm is developed for identifying the parameters of the proposed system. The simulation results confirm the conclusion.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics Letters - Volume 29, March 2014, Pages 36-41
نویسندگان
, ,