کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8054660 1519490 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Immature citrus fruit detection based on local binary pattern feature and hierarchical contour analysis
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص میوه های نابالغ بر اساس ویژگی الگوی دودویی محلی و تجزیه و تحلیل خطی سلسله مراتبی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
The algorithm was evaluated with a test set of 25 images, achieved 80.4% true positive rate and 82.3% precision rate, and F-measure was 81.3%. The good performance of occlusion tolerance of the proposed method was mainly coming from the robust LBP texture descriptor and hierarchical contour analysis (HCA) which used the pattern of light intensity distribution on fruit surface. This study proposed an innovative method to detect green fruit in images of trees only by using texture and intensity distribution.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biosystems Engineering - Volume 171, July 2018, Pages 78-90
نویسندگان
, , , ,