کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8055365 | 1519819 | 2016 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Delay-interval-dependent passivity analysis of stochastic neural networks with Markovian jumping parameters and time delay in the leakage term
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل انقباضی وابسته به تاخیر-فاصله از شبکه های عصبی تصادفی با پارامتر پریدن مارکوویچ و تاخیر زمانی در مدت نشت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
In this paper, the problem of passivity analysis is investigated for a class of stochastic neural networks with Markovian jumping parameters and time delay in the leakage term. The discrete delay is assumed to be time-varying and belongs to a given interval, which means that the lower and upper bounds of interval time-varying delays are available. By constructing appropriate Lyapunov-Krasovskii functionals, and employing Newton-Leibniz formulation and the free weighting matrix method, several delay-dependent criteria for checking the passivity of the addressed neural networks are established in terms of linear matrix inequalities (LMIs), which can be checked numerically using the effective LMI toolbox in MATLAB. Two examples are given to show the effectiveness and less conservatism of the proposed criteria.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Nonlinear Analysis: Hybrid Systems - Volume 22, November 2016, Pages 262-275
Journal: Nonlinear Analysis: Hybrid Systems - Volume 22, November 2016, Pages 262-275
نویسندگان
S. Senthilraj, R. Raja, Quanxin Zhu, R. Samidurai, Zhangsong Yao,