کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
806244 | 905281 | 2007 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A non-parametric monotone maximum likelihood estimator of time trend for repairable system data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The trend-renewal process (TRP) is defined to be a time-transformed renewal process, where the time transformation is given by a trend function λ(·)λ(·) which is similar to the intensity of a non-homogeneous Poisson process (NHPP). A non-parametric maximum likelihood estimator of the trend function of a TRP is obtained under the often natural condition that λ(·)λ(·) is monotone. An algorithm for computing the estimate is suggested and examined in detail in the case where the renewal distribution of the TRP is a Weibull distribution. The case where one has data from several systems is also briefly studied.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 92, Issue 5, May 2007, Pages 575–584
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 92, Issue 5, May 2007, Pages 575–584
نویسندگان
Knut Heggland, Bo H. Lindqvist,