کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8066928 1521077 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Autonomous operation algorithm for safety systems of nuclear power plants by using long-short term memory and function-based hierarchical framework
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم عملیات مستقل برای سیستم های ایمنی نیروگاه های هسته ای با استفاده از حافظه طولانی مدت و چارچوب سلسله مراتبی مبتنی بر عملکرد
کلمات کلیدی
نیروگاه هسته ای، عملیات مستقل، سیستم ایمنی، حافظه طولانی مدت، چارچوب سلسله مراتبی مبتنی بر عملکرد،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
With the improvement of computer performance and the emergence of cutting-edge artificial intelligence (AI) algorithms, an autonomous operation based on AI is being applied to many industries. An autonomous algorithm is a higher-level concept than conventional automatic operation in nuclear power plants (NPPs). In order to achieve autonomous operation, the autonomous algorithm needs to include superior functions to monitor, control and diagnose automated subsystems. This study suggests an autonomous operation algorithm for NPP safety systems using a function-based hierarchical framework (FHF) and a long short-term memory (LSTM). The FHF hierarchically models the safety goals, functions, systems, and components in the NPP. Then, the hierarchical structure is transformed into an LSTM network that is an evolutionary version of a recurrent neural network. This approach is applied to a reference NPP, a Westinghouse 930 MWe, three-loop pressurized water reactor. This LSTM network has been trained and validated using a compact nuclear simulator.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Annals of Nuclear Energy - Volume 119, September 2018, Pages 287-299
نویسندگان
, , ,