کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8067006 1521079 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dependence assessment in human reliability analysis using an evidential network approach extended by belief rules and uncertainty measures
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی وابستگی در تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان انسانی با استفاده از رویکرد شبکه اثبات پذیر توسط قوانین اعتقادی و اقدامات عدم قطعیت توسعه یافته است
کلمات کلیدی
ارزیابی وابستگی، نظریه تابع ایمان، قاعده ایمان، معیارهای عدم قطعیت، تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان انسان،
ترجمه چکیده
با توجه به ارتباط بالقوه بین خطاهای انسانی، ارزیابی وابستگی به اقدامات انسانی نقش مهمی در تحلیل قابلیت اطمینان انسانی ایفا می کند. چندین روش معمول برای این کار توسعه داده شده است. با این حال، در مطالعات قبلی، عدم قطعیت های مختلف در قضاوت تحلیلگر و دانش متخصص برای ارزیابی وابستگی به طور کامل در نظر گرفته نمی شود، به ویژه عدم قطعیت معرفتی در دانش متخصص، اغلب نادیده گرفته می شود. در این مقاله، یک نظریه تابع اعتقاد به طور همزمان مدل عدم قطعیت احتمالی و عدم اطمینان معرفتی را در قضاوت تحلیلگر و دانش متخصص به کار می گیرد. به طور عمده، یک رویکرد شبکه اثبات پذیرفته از طریق قوانین اعتقادی و اقدامات نااطمینی گسترش یافته است و سپس بر اساس آن یک چارچوب جدید برای ارزیابی وابستگی ارائه شده است و اثربخشی آن از طریق یک مطالعه موردی مورد تایید قرار می گیرد. این کار، از یک طرف، مدل مدل اثبات پذیری گسترده را بر اساس قوانین اعتقاد و اقدامات عدم قطعیت برای پیاده سازی ابعاد کاهش و استدلال عدم اطمینان ارائه می دهد؛ از سوی دیگر، چارچوبی جدید و موثر برای ارزیابی وابستگی در تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان انسان ارائه می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
ارزیابی وابستگی در تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان انسانی با استفاده از رویکرد شبکه اثبات پذیر توسط قوانین اعتقادی و اقدامات عدم قطعیت توسعه یافته است
چکیده انگلیسی
Because of the potential relevance among human errors, dependence assessment for human actions plays a very important role in human reliability analysis. Several typical methods have been developed for that task. However, in previous studies various uncertainties in analyst's judgment and expert's knowledge for dependence assessment is not fully taken into consideration, especially the epistemic uncertainty in expert's knowledge is often ignored. In this paper, a belief function theory is employed to simultaneously model the probabilistic uncertainty and epistemic uncertainty within analyst's judgment and expert's knowledge. Mainly, a novel evidential network approach extended by belief rules and uncertainty measures is proposed, then based on that a new framework for dependence assessment is presented and its effectiveness is validated through an illustrative case study. This work, on one hand, gives an extended evidential network model on the basis of belief rules and uncertainty measures to implement dimension reduction and uncertainty reasoning; On the other hand, it presents a novel and effective framework for dependence assessment in human reliability analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Annals of Nuclear Energy - Volume 117, July 2018, Pages 183-193
نویسندگان
, ,