کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8068384 | 1521113 | 2015 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of time series of NPP operating parameters using dynamic model based on BP neural network
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A dynamic model was developed using two back-propagation neural networks of the same structure, one for online training and the other for prediction, and proposed for continuous dynamic prediction of the time series of NPP operating parameters. The proposed prediction model was validated by predicting such time series of NPP operating parameters as coolant void fraction, water level in SG and pressurizer. Validation results indicated the proposed model could be used to achieve a stable prediction effect with high prediction accuracy for the prediction of fluctuating data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Annals of Nuclear Energy - Volume 85, November 2015, Pages 566-575
Journal: Annals of Nuclear Energy - Volume 85, November 2015, Pages 566-575
نویسندگان
Yong-kuo Liu, Fei Xie, Chun-li Xie, Min-jun Peng, Guo-hua Wu, Hong Xia,