کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8069726 1521135 2014 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Particle clustering in Monte Carlo criticality simulations
ترجمه فارسی عنوان
خوشه بندی ذرات در شبیه سازی های بحرانی مونت کارلو
کلمات کلیدی
خوشه بندی شبیه سازی انتقادی، مونت کارلو، همبستگی فضایی، طرابلس طرابلس 4،
ترجمه چکیده
همبستگی فضایی و چرخه ای که بر روی جریان نوترون تأثیر می گذارد اخیرا گزارش شده است که در شبیه سازی بحرانی مونت کارلو از پین سلول های راکتور آب تحت فشار با شرایط مرزی بازتابی رخ می دهد: زمانی که اندازه سیستم بزرگ است، نوترون ها جمع می شوند و "خوشه ها" که در طول چندین دوره در فضا سرگردان است. در بیشتر موارد، نتیجه خوشه بندی چنین است که شبیه سازی نشان می دهد نوسانات وحشی، به طور عمده بیش از انتظار می رود در اطراف توزیع تعادل. در این مقاله، دلایل ظهور این پدیده ها را تجزیه می کنیم: ما نشان می دهیم که ساز و کار کلیدی ناشی از عدم تقارن بین ناپدید شدن نوترون ها به صورت یکنواخت در طول سلول پین توزیع شده است و نسل نوترونی در مکان های شکافت (یعنی فقط در کنار ذرات پدر و مادر). یک توضیح با استفاده از یک مدل حمل و نقل ساده براونیا همراه با فرآیند تولد و مرگ گالتون واتسون ارائه شده است که برای حفظ ویژگی های اساسی مورد نیاز در شبیه سازی های مونت کارلو واقع بینانه است. یک تابع همبستگی فضای تجربی به عنوان یک ابزار تشخیصی برای تشخیص خوشه بندی در شبیه سازی های بحرانی پیشنهاد شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
Strong space and cycle correlations affecting the neutron flux have been recently reported to occur in Monte Carlo criticality simulations of pressurized water reactors pin-cells with reflective boundary conditions: when the system size is large, neutrons are observed to gather together and form 'clusters' that wander around in space over many cycles. In most cases, the outcome of such clustering is that simulations display wild fluctuations, largely exceeding those expected around the equilibrium distribution. In this paper, we analyze the reasons behind the emergence of these phenomena: we show that the key mechanism is due to the asymmetry between neutron disappearance being uniformly distributed along the pin-cell, and neutron generation being localized at fission sites (i.e., only next to a parent particle). An explanation is provided by resorting to a simplified Brownian transport model coupled with a Galton-Watson birth and death process, which is sufficient to retain the essential features observed in realistic Monte Carlo simulations. An empirical space correlation function is proposed as a diagnostic tool for detecting clustering in criticality simulations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Annals of Nuclear Energy - Volume 63, January 2014, Pages 612-618
نویسندگان
, , , , , , ,