کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8070773 1521388 2018 32 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Has China's coal consumption already peaked? A demand-side analysis based on hybrid prediction models
ترجمه فارسی عنوان
آیا مصرف زغال سنگ چین در اوج خود قرار دارد؟ تجزیه و تحلیل سمت تقاضا بر اساس مدل های پیش بینی ترکیبی
کلمات کلیدی
تقاضای زغال سنگ، مدل ترکیبی اوج، پیش بینی، چین،
ترجمه چکیده
برای مقابله با مشکلات زیست محیطی ناشی از بهره برداری از شدت فعلی و استفاده گسترده از منابع زغال سنگ، باید پیش بینی علمی روند و به ویژه پیک تقاضای زغال سنگ چین را انجام داد. بر اساس داده های تاریخی در مورد مصرف زغال سنگ و چهار عامل اصلی (رشد اقتصادی، ساختار انرژی، سرمایه گذاری و ساختار صنعتی) طی دوره سالهای 1981 تا 2015، این مطالعه یک مدل ترکیبی برای پیش بینی تقاضای زغال سنگ، با استفاده از بهینه سازی ذرات ذرات و هم انداختن مواد و روش ها. با توجه به نتایج پیش بینی شده با آمار واقعی، در سناریو کسب و کار معمول، تقاضای زغال سنگ در چین در سال 2014 به بالاترین سطح رسید، و سپس یک روند صعودی سالانه با نرخ متوسط ​​سالیانه 5.85٪ در سال 2016 تا سال 2020 آغاز شد. با این حال، آینده تقاضای زغال سنگ در سناریوی بدبینی افزایش خواهد یافت. و در سناریوی خوش بینی، تقاضای زغال سنگ بسیار سریعتر از سناریوی کسب و کار به طور معمول کاهش خواهد یافت. تجزیه و تحلیل حساس بر روی چهار عامل تاثیرگذار نشان می دهد که تقاضای زغال سنگ به تغییرات سرمایه گذاری و ساختار صنعتی بیشتر حساس است و باید بیشتر به سمت عرضه و تقاضای صنعت ذغال سنگ توجه شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
آیا مصرف زغال سنگ چین در اوج خود قرار دارد؟ تجزیه و تحلیل سمت تقاضا بر اساس مدل های پیش بینی ترکیبی
چکیده انگلیسی
To deal simultaneously with the environmental problems caused by the current high-intensity exploitation and extensive use of coal resources, it is necessary to perform a scientific prediction of the trend and, especially, the peak of China's coal demand. Based on the historical data on coal consumption and four primary factors (economic growth, energy structure, investment, and industrial structure) during the period of 1981-2015, this study established a hybrid model for coal demand prediction, using particle swarm optimization and cointegration methods. According to the prediction results combined with the actual statistics, in the business-as-usual scenario, China's coal demand had peaked in 2014, then a downward trend started with an average annual decline rate of 5.85% for 2016 to 2020. However, future coal demand will keep increasing in the pessimism scenario. And in the optimism scenario, coal demand will decline much faster than the business-as-usual scenario. Sensitive analysis on four influential factors shows that coal demand is more sensitive to changes in investment and industrial structure, and more emphasis should be put on the supply and the demand side of coal industry.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 162, 1 November 2018, Pages 272-281
نویسندگان
, , , ,