کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8070777 1521388 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modelling of unsuppressed electrical demand forecasting in Iraq for long term
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی پیش بینی تقاضای برق تقریبا غیرقابل پیش بینی در عراق برای مدت طولانی
کلمات کلیدی
پیش بینی بار، تقاضای برق، تقاضای سرکوب،
ترجمه چکیده
یکی از موانع اصلی توسعه اقتصادی و اجتماعی عراق عدم تامین برق قابل اعتماد است. در سال های اخیر افزایش قابل توجهی در ظرفیت برق مبتنی بر شبکه وجود دارد، اما هنوز هم برای مقابله با رشد تقاضا به اندازه کافی کافی نیست. بنابراین لازم است یک مدل پیش بینی مناسب و انعطاف پذیر برای این سیستم انرژی ایجاد شود. در این مقاله، نتایج دو مدل با سایر مطالعات قبلی سیستم انرژی عراق مقایسه شده است تا پیش بینی بار باردهی سالانه بدون فشار در طولانی مدت ارائه شود. رابطه بین عرضه واقعی بار و چهار مجموعه داده های تاریخی: جمعیت، تولید ناخالص ملی، شاخص قیمت مصرف کننده و درجه حرارت، بررسی می شود. نتیجه نشان می دهد که کاهش رشد پیش بینی تقاضای برق از جمله تقاضای سرکوب در هنگام رشد شاخص های مصرف کننده مصرف کننده و از بین بردن تأثیرات جنگ رخ می دهد. تقاضای سرکوب شده مصرف کننده بوسیله یک الگوریتم اکتشافی تخمینی تخمین زده می شود و تأثیر حاشیه ذخایر و تنوع تناوب بار در نظر گرفته می شود تا پیش بینی نهایی به دست آید. سهم اصلی این مقاله پس از بازسازی اطلاعات از دست رفته، عوامل مختلفی را دربر می گیرد و شامل تاثیر متغیر مستقل مربوطه می شود، هر یک برای یک وزن مشخص.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
One of the main obstacles to Iraq's economic and social development is the lack of reliable electricity supply. In recent years there has been a significant increase in grid-based electricity capacity, but it is still far from being sufficient to meet demand growth. Therefore, it is necessary to build a suitable and flexible forecasting model for this energy system. In this paper, the results of two models are compared to other previous studies of Iraq's energy system to provide the yearly unsuppressed load forecast in the long term. The relationship between the actual load supply and four sets of historical data: population, gross national product, consumer price index and temperature, is examined. The result shows that a reduction in the prediction of electricity demand including suppressed demand occurs when increasing the growth of the consumer price index and removing the war affect. The suppressed consumer demand is estimated by developing a heuristic algorithm and the impact of the reserve margin and load diversity factor is considered to obtain the final forecast. The main contribution of this paper integrates various factors, after rebuilding the lost information, and includes the influence of relevant independent variables, each one for a given weight.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 162, 1 November 2018, Pages 354-363
نویسندگان
,