کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8070858 1521389 2018 44 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel priority-based stochastic unit commitment considering renewable energy sources and parking lot cooperation
ترجمه فارسی عنوان
تعهد واحد تصدیق مبتنی بر اولویت با توجه به منابع انرژی تجدیدپذیر و همکاری پارکینگ
کلمات کلیدی
مشکل تعهد واحد خودرو الکتریکی پلاگین شبیه سازی مونت کارلو، نسل سناریو، منابع انرژی تجدیدپذیر،
ترجمه چکیده
نگرانی های محیطی باعث شده است که منابع انرژی تجدید پذیر به عنوان یک جایگزین تمیز برای ژنراتورهای حرارتی متعارف در برنامه ریزی نیروی برق منجر شود. این منابع نامشخص و متغیر به برنامه ریزی قدرت سیستم چالش زده اند تا اطمینان حاصل شود که هنوز قابل اعتماد و اقتصادی است. همچنین، وسایل نقلیه الکتریکی پلاگین ممکن است به طور بالقوه موجب افزایش تقاضای بار در حالت شارژ کنترل نشده و ایجاد چالش جدید برای مشکل تعهد واحد شوند. این مقاله روش سریع اکتشافی را براساس لیست اولویت برای حل مسئله تعهد واحد تصادفی نشان می دهد و آن را به یک سیستم پایه 10 نمونه واحد مورد مطالعه با یک پارکینگ وسیله نقلیه الکتریکی، یک مزرعه باد و مزرعه خورشیدی در طول 24 ساعت افق زمانی. همانطور که گزارش شده است، نسل سناریو با شبیه سازی مونت کارلو می تواند به طور نسبی رفتار متناوب منابع انرژی تجدید پذیر را جبران کند و به برنامه ریزی اقتصادی تر و قوی تر منجر شود. علاوه بر این، ادغام وسایل الکتریکی پلاگین و شارژ / تخلیه کنترل شده آنها در نظر گرفته شده است. واحدهای حرارتی با روش لیست اولویت با محدودیت های مربوطه مانند حداقل زمان بالا / پایین، رزرو چرخشی، تقاضای بار و محدودیت ظرفیت برنامه ریزی شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که نفوذ از منابع انرژی تجدید پذیر ذکر شده می تواند هزینه های عملیاتی و زمان محاسبات را به طور موثر بهبود بخشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
تعهد واحد تصدیق مبتنی بر اولویت با توجه به منابع انرژی تجدیدپذیر و همکاری پارکینگ
چکیده انگلیسی
Environmental concerns have caused application of renewable energy sources as a clean appropriated alternative for conventional thermal generators in power system planning. These uncertain and variable sources have challenged the power system scheduling to ensure that it still remains reliable and economical. Also, plug-in electric vehicles may potentially alter load demand in uncontrolled charging mode and impose new challenges to the unit commitment problem. This paper demonstrates the fast heuristic method based on priority list to solve the stochastic unit commitment problem and applied it to a basic 10-unit case study system accompaniment with an electric vehicle parking lot, a wind farm and a solar farm over a 24-h time horizon. As it is reported, scenario generation with Monte Carlo simulation can relatively compensate for the intermittent behavior of renewable energy sources and result in more economical and robust planning. Moreover, the integration of plug-in electric vehicles and their controlled charging/discharging is considered. Thermal units are scheduled by priority list method with their relevant constraints such as minimum up/down time, spinning reserve, load demand and capacity limitation. The simulations results verify that the penetration of the mentioned renewable energy sources can improve the operational cost and computation time, effectively.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 161, 15 October 2018, Pages 308-324
نویسندگان
, ,