کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8070969 1521390 2018 32 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A prize collecting Steiner tree approach to least cost evaluation of grid and off-grid electrification systems
ترجمه فارسی عنوان
جایزه جمع آوری رویکرد درخت استینر برای ارزیابی کم هزینه سیستم های الکتریکی شبکه و خارج از شبکه
ترجمه چکیده
عدم دسترسی به برق در کشورهای در حال توسعه نیاز به برنامه ریزی فضای مکانی برای هدایت پروژه های برق پایدار دارد که هزینه های سیستم متمرکز را در برابر سیستم های غیرمتمرکز ارزیابی می کنند. رویکردهای اکتشافی به طور گسترده ای در چنین مشکلات الکتریکی مورد استفاده قرار گرفته است تا راه حل های قابل قبول و مقرون به صرفه را پیدا کنند. با این حال، اغلب اوقات بهینه بودن جهانی این راه حل ها تضمین نمی شود. مقاله ما از طریق روش مدل سازی آن یک روش جدید را برای یافتن راه حل کم هزینه برای این مشکل الکتریکی فراهم می کند. ما مشکل برنامه ریزی شبکه فضایی را به عنوان جایزه جمع آوری استین درخت درخت مدل، که پایه ای برای ابزار پشتیبانی تصمیم برای برق برق روستایی است. این روش جدید به طور سیستماتیک با استفاده از داده های تولید شده به طور تصادفی و داده های واقعی از مناطق روستایی در کشورهای جنوب صحرای آفریقا ارزیابی می شود. نتایج مقایسه ای برای رویکرد پیشنهاد شده و یک روش اکتشافی به طور گسترده ای استفاده شده بر اساس آزمایش های محاسباتی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
The lack of access to electricity in developing countries necessitates spatial electricity planning for guiding sustainable electrification projects that evaluate the costs of centralized systems vis-a-vis decentralized systems. Heuristic approaches have been widely used in such electrification problems to find feasible, cost effective solutions; however, most of the time global optimality of these solutions is not guaranteed. Our paper through its modeling approach provides a new methodology to find the least cost solution to this electrification problem. We model the spatial network planning problem as Prize Collecting Steiner Tree problem, which would be a base for a decision support tool for rural electrification. This new method is systematically assessed using both randomly generated data and real data from rural regions across Sub-Saharan Africa. Comparative results for the proposed approach and a widely used heuristic method are presented based on computational experiments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 160, 1 October 2018, Pages 536-543
نویسندگان
, ,