کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8071069 1521391 2018 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Structural risk evaluation of global gas trade by a network-based dynamics simulation model
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی ریسک ساختاری تجارت جهانی گاز توسط یک مدل شبیه سازی مبتنی بر شبکه
کلمات کلیدی
تجارت بین المللی گاز، تامین امنیت گاز، ریسک ساختاری تجاری، شبکه پیچیده نفوذ بوت استرپ،
ترجمه چکیده
توزیع غیرمستقیم گاز طبیعی در جهان سبب می شود که تجارت گاز میان کشورهای نزدیک شود و اهمیت گاز طبیعی برای اقتصادهای ملی منجر به وابستگی شدید کشورهای وارد کننده گاز به منابع خارجی گاز طبیعی شود. این وابستگی یک خطر بالقوه ساختاری را در تجارت جهانی گاز ایجاد می کند که می تواند در طول ارتباطات تجاری در هنگام فروپاشی بخشی از تجارت گاز گسترش یابد. در این مقاله، ما یک مدل شبیه سازی برای انتشار پارک های بازرگانی گاز بر اساس یک مدل شبکه نفوذی اصلاح شده بوت استرپ توسعه دادیم. ما از این مدل برای شناسایی خطرات احتمالی تجارت گاز استفاده کردیم و نقش شرکت کنندگان در تجارت گاز را در روند انتقال خطر مشاهده کردیم. در نتیجه، ما دریافتیم که نروژ و قطر بیشترین تاثیر را در نوسانات قیمت در شبیه سازی خطر دارند. در حالی که نفوذ روسیه در بازار گاز جهانی پایین تر است، اگرچه دارای شرکای تجاری بزرگتر است. در عین حال، خطر عرضه خارجی گاز برای کشورهای وارد کننده گاز به میزان زیادی متفاوت است و ویژگی های منطقه ای را نشان می دهد (کشورهای اروپایی در معرض خطر بیشتر در معرض خطر هستند، در حالی که چین و ژاپن بیشترین خطر عرضه گاز در آسیا را دارند). ما همچنین مسیرهای انتشار گازهای گازی را شناسایی کردیم و دریافتیم که سنگاپور و هند احتمالا به عنوان بزرگترین واسطه ها عمل می کنند و طیف وسیعی از سقوط تجارت را به وجود می آورند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
ارزیابی ریسک ساختاری تجارت جهانی گاز توسط یک مدل شبیه سازی مبتنی بر شبکه
چکیده انگلیسی
The uneven distribution of natural gas in the world makes the gas trade between countries close, and the importance of natural gas for national economies leads to a high dependence of gas-importing countries on external natural gas resources. This dependency creates a potential structural risk in the global gas trade that can spread out along trade linkages when parts of the gas trade collapse. In this paper, we developed a simulation model for the diffusion of gas trade ruptures based on a modified bootstrap percolation network model. We used this model to detect the potential gas trade risk and observed the roles of gas trade participants in the risk transmission process. In the results, we found that Norway and Qatar have the greatest impact on price fluctuations in the risk simulation. While Russia's influence ranks lower in the global gas market, although it has larger trade partners. Meanwhile, the external gas supply risk for gas-importing countries varies greatly and shows regional characteristics (European countries are in a higher trade risk environment, while China and Japan have the largest gas supply risk in Asia). We also identified the diffusion paths of gas supply breaks and found that Singapore and India are likely to serve as the largest intermediaries, causing a wide range of trade collapse.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 159, 15 September 2018, Pages 457-471
نویسندگان
, , , , ,