کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8071183 | 1521392 | 2018 | 27 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Short term electricity load forecasting using a hybrid model
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی بار الکتریکی کوتاه مدت با استفاده از مدل ترکیبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Short term electricity load forecasting is one of the most important issue for all market participants. Short term electricity load is affected by natural and social factors, which makes load forecasting more difficult. To improve the forecasting accuracy, a new hybrid model based on improved empirical mode decomposition (IEMD), autoregressive integrated moving average (ARIMA) and wavelet neural network (WNN) optimized by fruit fly optimization algorithm (FOA) is proposed and compared with some other models. Simulation results illustrate that the proposed model performs well in electricity load forecasting than other comparison models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 158, 1 September 2018, Pages 774-781
Journal: Energy - Volume 158, 1 September 2018, Pages 774-781
نویسندگان
Jinliang Zhang, Yi-Ming Wei, Dezhi Li, Zhongfu Tan, Jianhua Zhou,