کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8071701 | 1521398 | 2018 | 37 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An efficient Bayesian experimental calibration of dynamic thermal models
ترجمه فارسی عنوان
یک کالیبراسیون تجربی بیزی برای مدل های حرارتی پویا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کالیبراسیون بیزی انتخاب مدل و اعتبار سنجی، مدل های حرارتی پویا، آزمایش واقعی خانه، الگوریتم بزرگ شهری-هشتینگ بهبود یافته، شیب قوی و محاسبات حسنی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Experimental calibration of dynamic thermal models is required for model predictive control and characterization of building energy performance. In these applications, the uncertainty assessment of the parameter estimates is decisive; this is why a Bayesian calibration procedure (selection, calibration and validation) is presented. The calibration is based on an improved Metropolis-Hastings algorithm suitable for linear and Gaussian state-space models. The procedure, illustrated on a real house experiment, shows that the algorithm is more robust to initial conditions than a maximum likelihood optimization with a quasi-Newton algorithm. Furthermore, when the data are not informative enough, the use of prior distributions helps to regularize the problem.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 152, 1 June 2018, Pages 818-833
Journal: Energy - Volume 152, 1 June 2018, Pages 818-833
نویسندگان
L. Raillon, C. Ghiaus,