کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8071734 1521399 2018 31 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Energy cost analysis of an intelligent building network adopting heat trading concept in a district heating model
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل هزینه انرژی یک شبکه ساختمان هوشمند اتخاذ مفهوم تجارت گرما در یک مدل حرارت منطقه ای
کلمات کلیدی
سیستم گرمایش مرکزی، صرفه جویی در مصرف انرژی، راحتی در محیط داخلی ویژگی های شغلی، تجارت حرارتی، شبکه ساختمان هوشمند
ترجمه چکیده
این تحقیق تجزیه و تحلیل هزینه انرژی یک مدل شبکه هوشمند و تجارت حرارتی را برای کاهش هزینه های مصرف انرژی و نارضایتی حرارتی در یک مدل منطقه ارائه می دهد. الگوریتم های کنترل حرارتی پیشرفته بهینه سازی شرایط تهویه مطبوع را پاسخ می دهد به ویژگی های ساکن در ساختمان های مختلف. یک مدل توزیع به کاهش مصرف انرژی کمک می کند و اثرات تجدید گرمایی برای به حداکثر رساندن صرفه جویی در هزینه انرژی در یک مدل منطقه مورد تحلیل قرار می گیرد. در مقایسه با یک مدل متعارف، یک کنترل هوشمند، آسایش حرارتی را به میزان حدود 16.2 درصد برای یک کلینیک، 2.4 درصد برای یک دفتر و 7.1 درصد برای یک ساختمان مسکونی بهبود می بخشد. همچنین، یک مدل توزیع با مفهوم تجارت حرارتی، صرفه جویی در هزینه های کل انرژی را به حدود 24.7٪، به طور نظری. در نتیجه، مدل دارای مزایایی است که به طور صحیح به ویژگی های مسافرین برای کاهش نارضایتی حرارتی پاسخ می دهد و دارای پتانسیل زیادی برای کاهش هزینه های کل انرژی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
This research presents energy cost analysis of an intelligent network model and heat trading to mitigate increases of energy use and thermal dissatisfaction in a district model. Advanced thermal control algorithms provide optimized supply air conditions responding to occupant characteristics in different buildings. A distribution model contributes to the reduction of energy consumption, and heat trading effects are analyzed to maximize energy cost savings in a district model. In comparison with a conventional model, an intelligent controller improves thermal comfort by about 16.2% for a clinic, 2.4% for an office, and 7.1% for a residential building, respectively. Also, a distribution model with heat trading concept saves total energy costs by about 24.7%, theoretically. In conclusion, the model has advantages that it properly responds to occupant characteristics to mitigate thermal dissatisfaction, and it has a great potential to reduce total energy costs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 151, 15 May 2018, Pages 11-25
نویسندگان
, , ,