کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8071792 1521399 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A synergistic energy-efficient planning approach for urban rail transit operations
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد برنامه ریزی انرژی کارآمد برای عملیات حمل و نقل عمومی شهری
کلمات کلیدی
حمل و نقل راه آهن شهری، ذخیره انرژی، برنامه ریزی عملیاتی همکاری عملیاتی،
ترجمه چکیده
توسعه وسیع حمل و نقل راه آهن شهری با توجه به مصرف انرژی قابل توجه آن، مورد توجه قرار گرفته است. برنامه ریزی صرفه جویی در مصرف انرژی می تواند توزیع و استفاده از منابع انرژی محدود را افزایش دهد. این تحقیق پیشنهاد روش دو مرحله ای برنامه ریزی حمل و نقل حمل و نقل شهری را شامل تخصیص زمان در حال اجرا و استفاده از انرژی بازسازی برای صرفه جویی در مصرف انرژی است. مدلهای پیشنهادی و الگوریتمها به صورت کلی در ارتباط با زمان هماهنگی بین ایستگاه عمل می کنند که از زمان صرف مازاد برای دستیابی به حداقل مصرف انرژی بهره می گیرد. آنها همچنین باعث تلفیق و ترک خوردن قطارهای چندگانه در چند سفر می شوند که با تنظیم زمان های خروج و زمان اقامت، برای به حداکثر رساندن میزان بهره بردار انرژی واقعی در زمان احیاء می باشند. الگوریتم ها از کروموزوم ها در الگوریتم ژنتیکی استفاده می کنند تا ترکیبات مرحله ای عملیاتی را نشان دهند، تکرار مسیرهای عملیاتی را برای تسهیل تخصیص موثر در زمان مازاد انجام دهند و حداکثر زمان همپوشانی عملیات برای همکاری نیروهای قطار تحت پیش شرط حرکات قطار انرژی بین ایستگاه ها به حداکثر برسد. مطالعه موردی خط مترو نشان می دهد که صرفه جویی در انرژی قابل توجهی از طریق روش برنامه ریزی پیشنهادی قابل دستیابی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
رویکرد برنامه ریزی انرژی کارآمد برای عملیات حمل و نقل عمومی شهری
چکیده انگلیسی
Large-scale development of urban rail transit has attracted attention owing to its sizable energy consumption. Energy-efficient planning can enhance the distribution and utilization of limited energy resources. This study proposes a two-stage urban rail transit operation planning approach comprising running time allocation and regenerative energy utilization to save energy consumption. The proposed models and algorithms holistically deal with inter-station running time synergy which utilizes surplus running time to achieve minimum energy consumption. They also implement the hauling and braking synergy of multiple trains in multiple trips, with adjustments to departure intervals and dwelling times, to maximize the regenerative energy real-time utilization rate. The algorithms utilize chromosomes in genetic algorithm to represent possible operation stage combinations, conduct feasible direction iterations to facilitate surplus-time effective allocations, and maximize the derived overlap time for operation synergy of trains under the precondition of energy-efficient train movements between stations. A case study of the metro line demonstrates that considerable energy saving is achievable through the proposed planning approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 151, 15 May 2018, Pages 854-863
نویسندگان
, , , ,