کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8071911 | 1521400 | 2018 | 36 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive model predictive control with propulsion load estimation and prediction for all-electric ship energy management
ترجمه فارسی عنوان
کنترل پیش بینی مدل سازگار با تخمین بار موتور و پیش بینی برای مدیریت انرژی همه کشتی های کشتی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
برآورد گشتاور بار و پیش بینی، کنترل پیش بینی مدل سازگار، کشتی تمام الکتریکی، ذخیره انرژی هیبریدی، استراتژی مدیریت انرژی،
ترجمه چکیده
کشتی های الکتریکی به علت امواج مواجهه و حرکت چرخشی پروانه، نوسانات نیروی محرکه بزرگ در شفت درایو خود را تجربه می کنند، که بر قابلیت اطمینان شبکه برق کشتی و ایجاد سایش و پاره شدن تاثیر می گذارد. برای مقابله با نوسانات بار، کنترل پیش بینی مدل به عنوان یک راه حل موثر مورد بررسی قرار گرفته است. با این حال، گشتاور بار سیستم نیروی محرکه، دانش آن برای کنترل پیش بینی مدل، بسیار دشوار است و شامل نوسانات چند فرکانس است. برای مقابله با این موضوع، یک کنترل پیش بینی کننده مدل تطبیقی به طوری طراحی شده است که برآورد گشتاور بار و پیش بینی می تواند در کنترل پیش بینی مدل وارد شود. به منظور ارزیابی اثربخشی پیش بینی کنترل پیشنهادی مدل سازگار، یک مشاهدهگر ورودی با پیش بینی خطی به عنوان روشی جایگزین برای به دست آوردن تخمین بار و پیش بینی توسعه داده می شود. مطالعات تطبیقی برای نشان دادن اهمیت برآورد و پیش بینی گشتاور بار انجام شده و اثربخشی پیش بینی کنترل پیشنهادی مدل سازگار را از نظر بهبود بهره وری، قابلیت اطمینان و کاهش سایش و پارگی نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Electric ships experience large propulsion-load fluctuations on their drive shaft due to encountered waves and the rotational motion of the propeller, affecting the reliability of the shipboard power network and causing wear and tear. To address the load fluctuations, model predictive control has been explored as an effective solution. However, the load torque of the propulsion system, knowledge of which is essential for model predictive control, is difficult to measure and includes multi-frequency fluctuations. To deal with this issue, an adaptive model predictive control is developed so that the load torque estimation and prediction can be incorporated into model predictive control. In order to evaluate the effectiveness of the proposed adaptive model predictive control, an input observer with linear prediction is developed as an alternative approach to obtain the load estimation and prediction. Comparative studies are performed to illustrate the importance of the load torque estimation and prediction, and demonstrate the effectiveness of the proposed adaptive model predictive control in terms of improved efficiency, enhanced reliability and reduced wear and tear.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 150, 1 May 2018, Pages 877-889
Journal: Energy - Volume 150, 1 May 2018, Pages 877-889
نویسندگان
Jun Hou, Jing Sun, Heath Hofmann,