کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8072145 | 1521403 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Toward an optimal household solar subsidy: A social-technical approach
ترجمه فارسی عنوان
به سوی یارانه خورشیدی بهینه: یک رویکرد اجتماعی-فنی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
یک چارچوب تحلیلی برای ادغام علوم اجتماعی به یک رویکرد اجتماعی-فنی برای ارزیابی یارانه بهینه انرژی خورشیدی طراحی شده است. برآورد یارانه بهینه یارانه ی خورشیدی براساس چارچوب تحلیلی، باید به مزایای دسترسی به محیط زیست فنی، سلامت، اشتغال و دسترسی به برق و نیز رفتارهای اجتماعی اشخاص توجه کند. نتایج نشان می دهد که یک یارانه بهینه تحت تأثیر مزایای خارجی حاشیه ای قرار دارد. با این حال، این اثر توسط اثر بازپس گیری بر اساس نظریه انگیزشی-جمعیت شناسی کاهش می یابد. کالیبراسیون مدل با استفاده از الاستیسیته منتشر شده، برآوردهای یارانه بهینه انرژی خورشیدی برابر با حدود 0.02 دلار در هر کیلووات ساعت است، زمانی که رفتار طرفدار اجتماعی حذف می شود. یارانه بهینه ی تخمینی مطابق با بسیاری از مقادیر فعلی نرخ خوراک در تعرفه است که ممکن است در حد بالا باشد که علم اجتماعی در تجزیه و تحلیل سیاست محسوب نمی شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
An analytical framework is developed for integrating the social science into a socio-technical approach for assessing the optimal solar energy subsidy. Estimating the optimal solar subsidy based on the analytical framework takes into account technical environment, health, employment, and electricity accessibility benefits as well as household's prosocial behavior. Results indicate that an optimal subsidy is positively affected by the marginal external benefit; however, this effect is mitigated by the rebound effect based on motivational-crowding theory. Calibrating the model using published elasticities yields estimates of the optimal solar energy subsidy equal to approximately $0.02 per kilowatt-hour when prosocial behavior is omitted. The estimated optimal subsidy is in line with many current state feed-in-tariff rates, which may be the upper bound when social science is not considered in policy analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 147, 15 March 2018, Pages 377-387
Journal: Energy - Volume 147, 15 March 2018, Pages 377-387
نویسندگان
Shen Liu, Gregory Colson, Na Hao, Michael Wetzstein,