کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8072164 1521403 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Probabilistic valuation for power generation projects from sugarcane in reserve energy auctions
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی احتمالی برای پروژه های تولید برق از نیشکر در مزایده انرژی ذخیره
کلمات کلیدی
شبیه سازی مونت کارلو، جریان نقدی تنزیل شده، گیاهان زیست توده، منابع تجدید پذیر، تجزیه و تحلیل اقتصادی و مالی، توزیع احتمال،
ترجمه چکیده
تولید برق از منابع تجدیدپذیر جایگزین جالبی برای تنوع ماتریس انرژی یک کشور است. این مقاله یک روش ارزیابی احتمالاتی برای پروژه های تولید برق از منابع تجدید پذیر ارائه می دهد. این تمرکز بر گیاهان زیست توده ای است که با استفاده از قارچ نیشکر نیشکر استفاده می کنند. هدف اصلی این است که دانش گسترده ای را در مورد پروژه های مربوط به سرمایه گذاران که در مزایده های انرژی شرکت می کنند، بدست آوریم. بنابراین، برجسته بودن برای ارزش فعلی خالص است که به ما اجازه می دهد تا تجزیه و تحلیل قابلیت حیاتی پروژه ها را بررسی کنیم. دو متغیر تصادفی درگیر مشکل، تولید برق و قیمت انرژی در بازار کوتاه مدت هستند. شبیه سازی مونت کارلو و روش های تخمین شده جریان نقدی استفاده می شود. مطالعه موردی برای یک گیاه زیست توده انجام می شود. تجزیه و تحلیل حساسیت برای مقادیر مختلف سرمایه گذاری، پیشنهاد و حداقل بازدهی جذاب ارائه شده است. برای هر سناریوی شبیه سازی، توزیع احتمال ارزش فعلی خالص، ارزش فعلی خالص فعلی و نرخ بازده داخلی محاسبه می شود. برای مطالعه موردی تجزیه و تحلیل، بازگشت پروژه برای ارزش پیشنهاد نسبت به هزینه سرمایه گذاری معقول تر است. روش پیشنهاد شده می تواند به عنوان یک ابزار برای کمک به سرمایه گذاران در مزایده های انرژی از منابع تجدید پذیر استفاده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
The power generation from renewable sources is an interesting alternative to the diversification of the energy matrix of a country. This paper presents a probabilistic valuation method for power generation projects from renewable sources. It focuses on biomass plants that use sugarcane bagasse. The main objective is to bring a wider knowledge surrounding projects for investors that participate in energy auctions. Therefore, the highlight is for the net present value that allows us to analyze the financial viability of projects. Two stochastic variables are involved in the problem, the power generation and the energy price in the short-term market. Monte Carlo Simulation and Discounted Cash Flow methods are employed. A case study is carried out for a biomass plant. Sensitivity analysis is presented for different values of investment, bid, and minimum attractive rate of return. For each simulated scenario, the probability distribution of the net present value, the average net present value, and the internal rate of return are calculated. For the analyzed case study, the return of the project is more sensible to the bid value than the investment cost. The proposed method can be used as a tool to assist investors in energy auctions from renewable sources.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 147, 15 March 2018, Pages 603-611
نویسندگان
, , ,