کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8072296 1521406 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A thermodynamic analysis of a novel bidirectional district heating and cooling network
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل ترمودینامیکی از یک مرکز جدید دو طرفه حرارت و شبکه خنک کننده
کلمات کلیدی
حرارت مرکزی و خنک کننده، تجزیه و تحلیل اگزرژی، پمپ های حرارتی، ساختمان های شهری، مدلیکا،
ترجمه چکیده
ما عملکرد ترمودینامیکی سیستم دو طرفه را تحلیل می کنیم. از آنجا که سیستم دو طرفه حالت پیشرفته در طراحی سیستم های منطقه ای را نشان می دهد، بهره وری حداکثر خود را نشان می دهد محدودیت بالاتری از عملکرد حرارتی هر سیستم گرمایش و سرمایش منطقه ای. با این وجود، به دلیل اینکه هر شبکه دارای زیان های توزیع مکانیکی و حرارتی است، ما یک معیار تنوع را برای درک اینکه وقتی سیستم دو طرفه یک جایگزین انرژی کارآمدتر برای سیستم های مدرن ساختمانی فرد است، توسعه می دهد. ما نشان می دهیم که یک مدل ساده از یک شبکه خالی با توزیع کم تراکم، کارایی بیشتری نسبت به ساختمان های انفرادی دارد اگر حداقل 1 واحد انرژی خنک کننده در هر 5.7 واحد انرژی گرمایی همزمان (یا برعکس) وجود دارد. ما این معیار را برای ارزیابی پروفیل های ساختمان در سه شهر برای خوشه های امیدوار کننده استفاده می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
We analyze the thermodynamic performance of the bidirectional system. Because the bidirectional system represents the state-of-the-art in design for district systems, its peak energy efficiency represents an upper bound on the thermal performance of any district heating and cooling system. However, because any network has mechanical and thermal distribution losses, we develop a diversity criterion to understand when the bidirectional system may be a more energy-efficient alternative to modern individual-building systems. We show that a simple model of a low-density, high-distribution loss network is more efficient than aggregated individual buildings if there is at least 1 unit of cooling energy per 5.7 units of simultaneous heating energy (or vice versa). We apply this criterion to reference building profiles in three cities to look for promising clusters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 144, 1 February 2018, Pages 20-30
نویسندگان
, , ,