کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8072413 1521406 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A stochastic modelling and simulation approach to heating and cooling electricity consumption in the residential sector
ترجمه فارسی عنوان
مدلسازی تصادفی و روش شبیه سازی برای مصرف برق گرمایی و خنک کننده در بخش مسکونی
کلمات کلیدی
مدل های تصادفی، مصرف گرمایش، مصرف خنک کننده تقاضای برق مسکونی، تصرف، شبکه هوشمند،
ترجمه چکیده
مصرف گرمایشی و سرمایشی یکی از مهمترین معیارهای کل عرضه است که ممکن است نیمی از تقاضای کل را در کشورهای اروپایی نشان دهد. این وسایل از طیف گسترده ای از منابع تامین می شود که دستگاه های الکتریکی با توجه ویژه به شبکه هوشمند هستند. ابزارهای کنونی به بررسی مصرف با دقت بالا می رسند، با این وجود، آنها از تفکیک زمانی یا جزئیات کم برای مطالعه تکنیک های کنترل پیشرفته برخوردار نیستند. در این زمینه، مدلهای تصادفی از پایین به بالا یک ابزار اصلی برای شبیه سازی پروفایل تقاضای با وضوح بالا هستند. این مقاله یک مدل تفکیک پذیری 1 دقیقه ای برای تقاضای برق تجهیزات گرمایش و خنک کننده ارائه می کند. سیستم براساس شبیه سازی خانوارهای فردی با توجه به متغیرهایی مانند تعداد ساکنین، محل سکونت، نوع روز (هفته یا آخر هفته) و تاریخ، براساس شبیه سازی است. برای شبیه سازی پروفایل روزانه که دو قله تقاضای اصلی، یکی در طول صبح و یک زمان دیگر در هنگام شام، برای گرمایشی و یک تقاضای بالا در عرض ظهر برای مصرف خنک کننده نشان داد، استفاده شد. علاوه بر این، شبیه سازی های سالانه اهمیت تجهیزات خنک کننده را نشان می دهد که با وجود داشتن تقاضای پایین سالانه می تواند شبکه را با استفاده همزمان از آنها بیش از حد افزایش دهد، و این نشان دهنده سودمندی این ابزار برای مطالعه تأثیر این دستگاه ها است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
مدلسازی تصادفی و روش شبیه سازی برای مصرف برق گرمایی و خنک کننده در بخش مسکونی
چکیده انگلیسی
Heating and cooling consumption is one of the most significant terms in the total supply, which may come to represent half of the total demand in European countries. These appliances are supplied by a wide range of sources, being electrical devices of special interest in the Smart Grid. Current tools allow the assessment of the consumption with a high accuracy, nevertheless, they lack the temporal resolution or low-level details to study advanced control techniques. In this context, bottom-up stochastic models are a main tool to simulate high-resolution demand profiles. This paper presents a 1-min resolution model for electricity demand of heating and cooling appliances. The system is based on the simulation of individual households considering variables such as the number of residents, location, type of day (weekday or weekend) and date. It was used to simulate daily profiles which showed two main demand peaks, one during mornings and another during dinner time, for heating, and a high demand during midday for cooling consumption. Moreover, annual simulations depicted the importance of cooling appliances, which despite having a lower annual demand, can overcharge the grid with their concurrent utilisation, highlighting the usefulness of this tool for studying the impact of these devices.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 144, 1 February 2018, Pages 1080-1091
نویسندگان
, , , , , ,