کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8072607 1521410 2017 28 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparison of various regression models for predicting compressor and turbine performance parameters
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه مدل های رگرسیون مختلف برای پیش بینی پارامترهای عملکرد کمپرسور و توربین
ترجمه چکیده
در این مقاله مدلهای مختلف رگرسیونی برای پیش بینی پارامترهای نقشه کامپوزیت و توربین مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور، از داده های اندازه گیری شده از دو نوع مختلف کمپرسور و توربین استفاده شده است. کمپرسور اساسا یک رادیال تک مرحله است، در حالی که توربین از قسمتهای فشار و فشار کم تشکیل شده است. تاکید این مطالعه ساخت مدل های مختلف برای پیش بینی جبران جریان جرم تصحیح شده و کارایی ایزنتروپیک است. به غیر از قابلیت پیش بینی، این مطالعه همچنین عملکرد مدل رگرسیون را مقایسه می کند. نتایج نشان می دهد که مدل های طراحی شده را می توان برای توسعه مدل ریاضی پویای موتور توربین گاز استفاده کرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
This paper investigates various regression models to predict the compressor and turbine map parameters. To this end, we used the data measured from two different types of compressors and turbines. The compressor is basically a single stage radial machine, whereas, the turbine is formed of high pressure and low pressure parts. The emphasis of this study is to construct various models for prediction of corrected mass flow rate and isentropic efficiency. Except for prediction capabilities, the study also compares the regression model's performances. Results show that the designed models can be used for the development of dynamic mathematical model of a gas turbine engine.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 140, Part 2, 1 December 2017, Pages 1398-1406
نویسندگان
, , ,