کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8072647 1521409 2017 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Impact of stochastic driving range on the optimal charging infrastructure expansion planning
ترجمه فارسی عنوان
تاثیر محدوده رانندگی تصادفی بر برنامه ریزی توسعه بهینه سازی شارژ
کلمات کلیدی
دامنه رانندگی تصادفی، قطعی نااطمینی، وسایل نقلیه جاده ای الکتریکی، برنامه ریزی زیرساخت شارژ، کیفیت خدمات،
ترجمه چکیده
در این مقاله اثرات محدوده رانندگی وسایل نقلیه الکتریکی تصادفی بر قابلیت اطمینان شارژ زیرساخت شارژ ارائه شده است. برای این منظور، علاوه بر محدوده رانندگی وسیله نقلیه الکتریکی، علاوه بر نااطمینانی در محدوده وسیعی از وسایل نقلیه الکتریکی، شامل موارد احتمالی احتمالی می شود که می تواند بر محدوده تاثیر بگذارد، مانند میزان شارژ باتری، سبک رانندگی و رفتار تحرک، پیکربندی جاده، تهویه، و غیره. تجزیه و تحلیل بر اساس مدل بهینه سازی پیشنهاد شده در یک شبکه جاده تست مورد استفاده برای سناریوهای مختلف رانندگی تصادفی، کیفیت خدمات، مسیرهای وسایل نقلیه الکتریکی و انواع فن آوری های شارژ انجام می شود. به طور کلی، یک وابستگی مشاهده می شود که در آن فاصله کوتاهتر عدم اطمینان، تعداد مکان های نامزد شده در معیار قابلیت اطمینان شارژ را افزایش می دهد که هزینه های زیر را افزایش می دهد و هزینه های زیر را افزایش می دهد. با آشنا شدن با تاثیر فاصله نااطمینی و احتمال وقوع آن، برنامه ریزان زیرساخت شارژ می توانند تصمیم بگیرند که در چه راه حل مطلوب، آنها سرمایه گذاری خواهند کرد تا هر دو به نفع سودآوری و جابجایی نامحدود برای کاربران وسایل نقلیه الکتریکی بپردازند. از همه مهمتر، برنامه ریزان می توانند از این مدل به عنوان پایه ای برای مشوق های سرمایه گذاری آینده در توسعه فناوری یا تصمیم گیری آسان برای تصویب طرح توسعه انبساط نهایی استفاده کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
This paper presents the impact of the stochastic electric-drive vehicles' driving range on the charging reliability of charging infrastructure. For this purpose, it incorporates an additional uncertainty distance in addition to the initial driving range of the electric vehicle to address all probabilistic occurrences that can affect the range, such as the battery charge level, driving style and mobility behaviour, road configuration, air-conditioning, etc. The analysis is performed based on the proposed optimisation model on a test road network applied for different stochastic driving range scenarios, Quality of Service, electric vehicles' trajectories and the types of charging technologies. In general, a dependency is observed where a shorter uncertainty distance increases the number of candidate locations included in the charging reliability criterion resulting in higher overall charging infrastructure placement costs and vice-versa. By becoming familiar with the uncertainty distance impact and its probability of occurrence, charging infrastructure planners could decide in which optimal solution they would invest to both perceive beneficial gains and engage unlimited mobility for electric vehicle users. Above all, planners can use the model as a foundation for future investment incentives in technological development or easier decision making for the adoption of the final charging infrastructure expansion plan.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 141, 15 December 2017, Pages 603-612
نویسندگان
, ,