کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8072664 1521411 2017 40 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Urban infrastructure-mobility energy flux
ترجمه فارسی عنوان
جریان انرژی زیرساخت شهری
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل نقطه، شبکه های تحرک انسانی، تقاضای انرژی اسپکتیو موقت، شارژ انرژی شهری،
ترجمه چکیده
سفرهای داخل شهر به وسیله جمعیت شهری انجام می شود به عنوان افرادی که در فعالیت های مختلف در نقاط مختلف فعالیت می کنند و در نتیجه باعث صرفه جویی در مصرف انرژی می شوند. بنابراین نوسانات فضایی در این استفاده از انرژی، اغلب با توزیع مکان نوع ساختمان شهری (به عنوان مثال، مسکونی و تجاری) مرتبط است. با این حال، افراد الگوهای ناهمگونی در فعالیت های روزانه خود و تعداد مکان هایی که بازدید می کنند، نشان می دهند که ممکن است به طور مستقیم یا غیرمستقیم بر الگوهای مصرف انرژی در ساختمان تأثیر بگذارد. در اینجا ما بررسی رابطه بین شبکه های حمل و نقل جمعیت و انواع ساختمان ها را با مقایسه در مجموع 27،764،197 پرونده موقعیتی از یک پلت فرم شبکه های اجتماعی آنلاین با مصرف انرژی (به عنوان مثال، برق و گاز) در لندن بزرگ و شهر شیکاگو در طول دوازده 12 ماه. وابستگی فضایی آماری معنی دار بین مصرف انرژی و شبکه های تحرک انسانی بازماندگان، نقش غالب این جمعیت را در ارتباط با مصرف انرژی ساختمان مسکونی و تجاری نشان می دهد. این نشان می دهد که نوسانات فضایی در مصرف انرژی شهری بر اساس ساختار شبکه های تحرک انسانی همراه با انواع ساختمان ها اداره می شود. بنابراین استراتژی های آینده برای بهبود بهره وری انرژی باید این وابستگی های فضایی را بازتاب دهند و فرصت های جدیدی برای ایجاد روابط موثرتر با انرژی ارائه دهند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
جریان انرژی زیرساخت شهری
چکیده انگلیسی
Intra-city trips are undertaken by urban populations as individuals engage in activities across various locations, thus driving energy consumption. Spatial fluctuations in this energy use are, thus, often associated with the locational distribution of urban building types (i.e., residential and commercial). However, people exhibit heterogeneous patterns in their daily activities and the number of locations they visit, which may directly or indirectly influence the energy use patterns in buildings. Here we investigate the interplay between population mobility networks and building types by comparing a total of 27,764,197 positional records from an online social networking platform with energy consumption (i.e., electricity and gas) in Greater London and the City of Chicago over the course of twelve (12) months. The statistically significant spatial dependency between energy use and returners' human mobility networks indicate the dominant role of this population in relation to residential and commercial building energy consumption. This suggests that spatial fluctuations in urban energy consumption are governed by the structure of human mobility networks coupled with building types. Future strategies to improve energy efficiency should thus reflect these spatial dependencies, creating new opportunities for developing more effective energy related practices.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 140, Part 1, 1 December 2017, Pages 716-728
نویسندگان
, ,