کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8072814 | 1521414 | 2017 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Photovoltaic and wind cost decrease estimation: Implications for investment analysis
ترجمه فارسی عنوان
فتوولتائیک و باد کاهش هزینه تخمین می زنند: تاثیرات برای تحلیل سرمایه گذاری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
میزان یادگیری انرژی باد، نرخ یادگیری فتوولتائیک، شبیه سازی مونت کارلوس، تجزیه و تحلیل ریسک سرمایه گذاری،
ترجمه چکیده
این تحقیق در نظر دارد به تجزیه و تحلیل راه های آینده برنامه ریزی شده و پیش بینی های مربوط به توسعۀ ظرفیت های انرژی تجدید پذیر - به ویژه انرژی خورشیدی و فتوولتائیک کمک کند. مسیرهای پیش بینی شده توسط آژانس بین المللی انرژی که در نقشه های خود منتشر شده اند در نظر گرفته می شوند. میزان یادگیری هر دو انرژی، یا "یادگیری با انجام"، که بیانگر هزینه کاهش در نتیجه استقرار ظرفیت است، به صراحت در نظر گرفته شده است، و همچنین تنوع آن. مقادیر جدید برای هر دو نرخ یادگیری بادی و فتوولتائیک تخمین زده شده و ارائه شده است، که به تجزیه و تحلیل شبیه سازی قابل توجهی امکان می دهد. عدم قطعیت ضمنی این تنوع باعث خطرات برنامه ریزی مالی سرمایه گذاری ها می شود و چارچوبی برای ارزیابی و مدیریت این ریسک در شبیه سازی های انجام شده ارائه شده و اجرا می شود. نشان داده شده است که این متغیر پارامتر قابل توجه است و نتایج کمتر مطلوب را در مقایسه با شبیه سازی پارامتر ثابت ثابت می کند. مسیرهای سرمایه گذاری جایگزین در نظر گرفته می شود، نتایج نشان می دهد که مسیر سریعتر لزوما منجر به افزایش چشمگیر سرمایه گذاری نهایی انباشته نمی شود. به این ترتیب، راه های گسترش سریع شتاب در جهت مبارزه با تغییرات آب و هوایی توصیه می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
This research intends to contribute to the analysis of planned and forecast future paths of renewable energy capacity deployments - mainly wind and solar photovoltaic. The paths forecast by the International Energy Agency as published in its roadmaps are considered. The learning rate of both energies, or 'learning by doing', that implies cost decreases as a result of capacity deployment is explicitly considered, as well as its variability. New values for both wind and photovoltaic learning rates are estimated and presented, that allow a significant simulation analysis. The implied uncertainty by that variability induces risks for the financial planning of investments, and a framework to assess and manage that risk is presented and implemented in the simulations conducted. It is shown that this parameter-variability is significant and yields less favorable results as compared to standard static-fixed parameter simulations. Alternative investment paths are considered, the results showing that a faster path does not necessarily result in a significant increase in the accumulated final investment. Thus, accelerated deployment paths are advised to fight climate change.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 137, 15 October 2017, Pages 1054-1065
Journal: Energy - Volume 137, 15 October 2017, Pages 1054-1065
نویسندگان
Ignacio Mauleón, Hamid Hamoudi,