کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8073313 1521437 2016 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Scenario generation for electric vehicles' uncertain behavior in a smart city environment
ترجمه فارسی عنوان
نسل سناریو برای رفتار نامطلوب وسایل نقلیه الکتریکی در محیط شهر هوشمند
کلمات کلیدی
اطلاعات بزرگ، وسایل نقلیه الکتریکی، منطق فازی، شبیه سازی مونت کارلو، شهر هوشمند،
ترجمه چکیده
این مقاله یک چارچوب و روش برای تخمین شرایط احتمالی وسایل نقلیه الکتریکی، با توجه به تقاضا، موقعیت مکانی و دوره های اتصال به شبکه ارائه می دهد. روش های پیشنهادی از شبیه سازی مونت کارلو برای تخمین احتمال رخداد برای هر حالت و یک روش احتمال احتمالی منطق فازی برای توصیف عدم قطعیت تقاضای وسایل نقلیه الکتریکی استفاده می کنند. پیشبینیهای روز پیش و ساعت پیش برای حمایت از تصمیمات عملیاتی شبکههای هوشمند پیشنهاد شده است. یک مثال عددی با استفاده از یک ناوگان وسایل نقلیه الکتریکی در یک محیط شهر هوشمند ارائه شده است تا هر حالت ممکن برای حالت الکتریکی در مورد موقعیت شبکه خود بدست آید.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
نسل سناریو برای رفتار نامطلوب وسایل نقلیه الکتریکی در محیط شهر هوشمند
چکیده انگلیسی
This paper presents a framework and methods to estimate electric vehicles' possible states, regarding their demand, location and grid connection periods. The proposed methods use the Monte Carlo simulation to estimate the probability of occurrence for each state and a fuzzy logic probabilistic approach to characterize the uncertainty of electric vehicles' demand. Day-ahead and hour-ahead methodologies are proposed to support the smart grids' operational decisions. A numerical example is presented using an electric vehicles fleet in a smart city environment to obtain each electric vehicle possible states regarding their grid location.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 111, 15 September 2016, Pages 664-675
نویسندگان
, , , , ,