کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8073650 1521439 2016 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Inexact stochastic risk-aversion optimal day-ahead dispatch model for electricity system management with wind power under uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
مدل ردیابی روزانه پیش بینی ریسک تصادفی نامتقارن برای مدیریت سیستم برق با قدرت باد در شرایط نامطمئن
کلمات کلیدی
بازار روز پیش رو، استراتژی مشارکت، عدم قطعیت، برنامه ریزی قوی تصادفی، تولید برق باد،
ترجمه چکیده
نفوذ زیاد در تولید برق باد و رفع خطوط برق در بازار، چالش بزرگی برای اپراتورهای برق است. مهم است که استراتژی بهینه در میان واحدهای تولیدی مختلف و چرخش مخزن برای حمایت از عملیات ایمنی سیستم ضروری باشد. در این مقاله با یکپارچه سازی برنامه ریزی دو مرحله ای و برنامه ریزی قوی تصادفی، این مقاله یک مدل قوی برای پیشبرد پیش فروش روز و مدیریت ریسک در معرض عدم اطمینان ارائه می دهد. در مدل پیشنهادی، عدم قطعیت به عنوان مقادیر بازه با احتمال احتمال سناریو بیان می شود. روش پیشنهادی نیاز به محاسبات کم دارد و هنوز هم اطلاعات کامل را حفظ می کند. یک مطالعه موردی این است که اثربخشی این رویکرد را تأیید کنیم. در مواجهه با عدم اطمینان تقاضای و قیمت برق آینده، اپراتورهای سیستم نیاز به ایجاد استراتژی مطلوب برای واحدهای حرارتی و توربین بادی و تنظیم رزرو چرخشی مناسب و برنامه پاسخ انعطاف پذیر انعطاف پذیر برای کاهش خطای پیش بینی انرژی باد دارند. استراتژی های بهینه ارائه می دهند اپراتورهای سیستم را به بهترین وجه بین حداکثر مزایا و حداقل ریسک سیستم ارائه می دهند. علاوه بر این، دو مقررات مختلف بازار مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد که مجازات مالی اضافی برای انحراف اعزام نیروی باد یک راه موثر دیگر برای افزایش آگاهی ریسک تصمیم گیران است و منجر به استراتژی محافظه کارانه تر می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
مدل ردیابی روزانه پیش بینی ریسک تصادفی نامتقارن برای مدیریت سیستم برق با قدرت باد در شرایط نامطمئن
چکیده انگلیسی
High penetration of wind power generation and deregulated electricity market brings a great challenge to the electricity system operators. It is crucial to make optimal strategy among various generation units and spinning reserve for supporting the system safety operation. By integrating interval two-stage programming and stochastic robust programming, this paper proposes a novel robust model for day-ahead dispatch and risk-aversion management under uncertainties. In the proposed model, the uncertainties are expressed as interval values with different scenario probability. The proposed method requires low computation, and still retains the complete information. A case study is to validate the effectiveness of this approach. Facing the uncertainties of future demand and electricity price, the system operators need to make optimal dispatch strategy for thermal power units and wind turbine, and arrange proper spinning reserve and flexible demand response program to mitigate wind power forecasting error. The optimal strategies provide the system operators with better trade-off between the maximum benefits and the minimum system risk. In additional, two different market rules are compared. The results show that extra financial penalty for the wind power dispatch deviation is another efficient way to enhance the risk consciousness of decision makers and lead to more conservative strategy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 109, 15 August 2016, Pages 920-932
نویسندگان
, , , , ,