کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8073758 | 1521444 | 2016 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reliability constrained congestion management with uncertain negawatt demand response firms considering repairable advanced metering infrastructures
ترجمه فارسی عنوان
قابلیت اطمینان محدودیت های مدیریت تراکم با شرکت های پاسخ دهنده تقاضای میناتو را با توجه به زیرساخت های اندازه گیری پیشرفته قابل تعمیر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
این مقاله یک چارچوب جدید برای مدیریت تراکم را با استفاده از یک مدل قابلیت اطمینان از منابع پاسخ تقاضا در محیط شبکه هوشمند ارائه می دهد. مدل سازی پاسخ های تقاضا بسیار به عدم اطمینان رفتار مشتری بستگی دارد. داده های فاصله ای که یک هسته ارائه شده از زیرساخت های اندازه گیری پیشرفته است، برای مشتریان در رویدادهای پاسخ تقاضا ضروری است. از این رو، یک روش سیستماتیک براساس روشهای فرکانس و مدت استفاده شده برای ارائه مدل چند دولتی از منابع پاسخ تقاضای چندگانه با توجه به زیرساخت های پیشرفته اندازه گیری پیشرفته، شرکت به اصطلاح شرکت پاسخ تقاضا استفاده می شود. علاوه بر این، یک ساختار مدیریت دوسیم جدید با مدل پیشنهادی برای پاسخگویی به تقاضای پیشنهاد شده برای رفع احتقان علاوه بر کاهش خطر بارگیری نیز ارائه شده است. اولا اپراتور سیستم بازار برق را بر اساس مسائل اقتصادی و / یا ایمنی محور بدون در نظر گرفتن محدودیت های شبکه انتقال پاک می کند. پس از آن، او می تواند تراکم انتقال موجود را با در نظر گرفتن مناقشات بین شرکت های پاسخ تقاضا و کاهش بار در کنار زمانبندی نسبی، کاهش دهد. در این راستا تاثیر چندین عامل مهم مانند پتانسیل قابل دستیابی بالقوه شرکت های پاسخ تقاضا و میزان قطع اجباری از زیرساخت های اندازه گیری پیشرفته در چارچوب پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی در مورد ملاحظات اقتصادی و قابلیت اطمینان مبتنی بر مدل پیشنهادی تقاضای پیشنهادی در مدیریت تردد مورد بحث قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
This paper presents a new framework for congestion management utilizing a reliability model of demand response resources under the smart grid environment. Demand response resources modeling is highly appertaining to uncertainty of customer's behavior. Interval data which is a core deliverable of advanced metering infrastructure, is essential for customers to participate in demand response events. Hence, a systematic method based upon frequency and duration approaches is utilized to present the multi-state model of multiple demand response resources considering repairable advanced metering infrastructures, the so-called demand response firm. Moreover, a new two-step congestion management structure with proposed demand response firm model is introduced for relieving congestion besides diminishing the risk of supplying loads. Firstly, system operator clears the electricity market based on economic and/or reliability-driven issues without considering transmission network limits. Afterwards, he/she will alleviate the existing transmission congestion considering a trade-off between demand response firms and load shedding besides generation rescheduling. In this regard, the impact of several important factors such as demand response firms' maximum achievable potential and forced outage rate of advanced metering infrastructures on the proposed framework are assessed. The simulation results discuss economic- and reliability-driven measures of the proposed demand response model in congestion management.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 104, 1 June 2016, Pages 213-228
Journal: Energy - Volume 104, 1 June 2016, Pages 213-228
نویسندگان
Abbas Tabandeh, Amir Abdollahi, Masoud Rashidinejad,