کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8073901 | 1521445 | 2016 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Performance prediction of solid desiccant - Vapor compression hybrid air-conditioning system using artificial neural network
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی عملکرد خشک کننده جامد - سیستم تهویه مطبوع هیبریدی فشرده سازی بخار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
In the present study, ANN (artificial neural network) model for a solid desiccant - vapor compression hybrid air-conditioning system is developed to predict the cooling capacity, power input and COP (coefficient of performance) of the system. This paper also describes the experimental test set up for collecting the required experimental test data. The experimental measurements are taken at steady state conditions while varying the input parameters like air stream flow rates and regeneration temperature. Most of the experimental test data (80%) are used for training the ANN model while remaining (20%) are used for the testing of ANN model. The outputs predicted from the ANN model have a high coefficient of correlation (RÂ >Â 0.988) in predicting the system performance. The results show that the ANN model can be applied successfully and can provide high accuracy and reliability for predicting the performance of the hybrid desiccant cooling systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 103, 15 May 2016, Pages 618-629
Journal: Energy - Volume 103, 15 May 2016, Pages 618-629
نویسندگان
D.B. Jani, Manish Mishra, P.K. Sahoo,