کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8074965 1521463 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Decomposing the drivers of aviation fuel demand using simultaneous equation models
ترجمه فارسی عنوان
تقسیم رانندگان تقاضای سوخت هواپیما با استفاده از مدل معادلات همزمان
کلمات کلیدی
تقاضای سوخت، هواپیمایی، تجزیه تجزیه، مدل اقتصادسنجی، مدل معادله همزمان،
ترجمه چکیده
تجزیه تجزیه یک روش به طور گسترده ای در تجزیه و تحلیل انرژی است، که در نتیجه رشد تقاضای انرژی به اجزای مختلف نسبت داده می شود. در این مقاله تجزیه تجزیه در یک چارچوب مدل سازی اقتصادسنجی سیستم گسترش یافته است تا درک رانندگان هر یک از اجزای آن در تجزیه تجزیه شود. رشد تقاضای سوخت حمل و نقل هوایی به پنج بخش تقسیم می شود: جمعیت، مسافر سرانه، فاصله در هر مسافر، عامل بار و بازده سوخت، و سپس روش های رگرسیون به ظاهر غیر مرتبط به منظور مدل سازی هر یک از این موارد است. نتایج نشان می دهد که تقاضای سوخت در بخش حمل و نقل هوایی ایالات متحده بیشتر به دنبال روند مسافر سرانه است. رشد تقاضای سوخت از طریق بهبود کارایی سوخت و بازده مصرف (عامل بار) کاهش می یابد. افزایش درآمد بر هر دو مسافر در سرانه و فاصله در هر مسافر تاثیر می گذارد. با این حال، افزایش هزینه های سفر اثرات متفاوتی بر مسافر سرانه (کاهش) و فاصله در هر مسافر (افزایش) دارد. افزایش قیمت سوخت جت نیز باعث افزایش میزان بار و بازده سوخت می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
تقسیم رانندگان تقاضای سوخت هواپیما با استفاده از مدل معادلات همزمان
چکیده انگلیسی
Decomposition analysis is a widely used technique in energy analysis, whereby the growth in energy demand is attributed to different components. In this paper the decomposition analysis is extended in a system econometric modelling framework in order to understand the drivers of each of the components in the decomposition analysis. The growth in aviation fuel demand is decomposed into five components: population, passenger per capita, distances per passenger, load factor and fuel efficiency, and then seemingly unrelated regression methods is applied in order to model each of these. Results show that the fuel demand in the US air transport sector most closely follows the trend of passenger per capita. The growth in fuel demand is slowed by improvements in fuel efficiency and usage efficiency (load factor). Increases in income affects both passengers per capita and distances per passenger. However, increases in travel costs have opposite effects on passenger per capita (decreases) and distance per passenger (increases). Increases in jet fuel prices improves both the load factor and fuel efficiency.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 83, 1 April 2015, Pages 551-559
نویسندگان
,