کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8075709 | 1521465 | 2015 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An assessment of the renewable energy potential using a clustering based data mining method. Case study in Romania
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی پتانسیل انرژی تجدید پذیر با استفاده از روش داده کاوی مبتنی بر خوشه بندی. مطالعه موردی در رومانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
داده کاوی، خوشه بندی پتانسیل انرژی قابل تجدید، نقشه ها، رومانی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
This paper presents an assessment of the renewable energy potential in Romania using a clustering based data mining method. The available data on installed capacity, level voltage, type of renewable technology and geographical location the renewable energy potential for electricity generation was mapped into representative zones using K-Means clustering algorithm. For each zone, the potential was assessed on voltage level and renewable energy generation technologies (wind, solar, hydro, biogas, biomass, and cogeneration). The zones obtained can be a useful working tool for retrofitting substations, upgrading of transmission and distribution lines and also for redesigning them at different parameters with respect to the overload. This information may enable the creation of specific programs to improve planning and development of the electric networks in Romania.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 81, 1 March 2015, Pages 416-429
Journal: Energy - Volume 81, 1 March 2015, Pages 416-429
نویسندگان
Gheorghe Grigoras, Florina Scarlatache,