کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8076201 1521468 2014 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel prognostic model of performance degradation trend for power machinery maintenance
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل پیشآگهی جدید از روند تخریب عملکرد برای تعمیر و نگهداری سیستم های قدرت
کلمات کلیدی
ماشین آلات برق، عمر مفید دیگر، پیش بینی روند تخریب عملکرد، نگهداری، شستن کمپرسور،
ترجمه چکیده
ماشین آلات برق دارای دو نوع حالت گسل است. نوع اول منجر به تجهیز شدن برای متوقف کردن کار می شود، و دوم، منجر به تخریب عملکرد می شود. به دلیل پیامدهای بی خطر، اقتصادی و محیطی، نوع دوم نباید نادیده گرفته شود. با توجه به نوع دوم نوع خطا، مدل پیشآمدگی فعلی برای عمر مفید باقی مانده تجهیزات معمولا بر اساس اطلاعات تاریخی گسل یا خرابی دستگاه است که می تواند شواهدی برای تعمیر و نگهداری ارائه کند. با این حال، این مدل فقط به اطلاعات گشت بر اساس زمان بستگی دارد، بدون توجه به وضعیت عملیاتی. در این مقاله، یک مدل پیشآهنگی جدید از روند تخریب عملکرد توسعه یافته است که بر اساس مدلهای پیشآگهی فعلی برای عمر مفید باقی مانده است. این داده های مربوط به گسل تاریخی و داده های نظارت در عملیات را ترکیب می کند. این مدل را می توان برای بهینه سازی تعمیر و نگهداری استفاده کرد. فعالیت های نگهداری، با توجه به نتایج این مدل، در واقع، ترکیب دیدگاه تعمیر و نگهداری مبتنی بر زمان و نگهداری شرایط است. در نهایت، شستشو کمپرسور یک موتور توربین گاز به عنوان مثال برای اعتبار این مدل ذکر شده است. استراتژی های نگهداری بر اساس مدل جدید نشان می دهد که نه تنها قابلیت اطمینان تجهیزات را حفظ می کند، بلکه هزینه های تعمیر و نگهداری نیز کاهش می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Power machinery has two types of fault modes. The first type leads equipment to stop working, and the second one results in performance degradation. The second type should not be ignored, because of its safe, economic and environmental consequence. Aiming at the second type of fault modes, current prognostic model for the remaining useful life of equipment is usually based on the historical data of the equipment fault or malfunction, which can provide evidence for maintenance. However, this model just depends on the time based fault data, without taking the operation state into consideration. In this paper, a novel prognostic model of performance degradation trend is developed, which is based on current prognostic models for the remaining useful life. It combines the historical fault data and monitoring data in operation. This model can be used for maintenance optimization. Maintenance activities, according to the result of this model, actually combine the viewpoint of Time Based Maintenance and Condition Based Maintenance. Finally, compressor washing of a gas turbine engine is cited as an instance to validate this model. Maintenance strategies based on the new model infers that it not only keeps the reliability of equipment, but also reduces the maintenance cost.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 78, 15 December 2014, Pages 740-746
نویسندگان
, , ,