کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8076928 1521470 2014 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The influence of meteorological variability on the mid-term evolution of the electricity load
ترجمه فارسی عنوان
تاثیر تغییرات هواشناسی در تحول میان مدت بار برق
کلمات کلیدی
بار الکتریکی، سیر تکاملی، اسپانیا، روزهای درجه میان ترم،
ترجمه چکیده
ما رابطه بین بار الکتریکی اسپانیا و متغیرهای خاص هواشناسی را بررسی می کنیم. داده های الکتریکی اسپانیا شامل بار روزانه شبکۀ شبکه ای کشور برای دوره 1993-2010 می باشد. تنوع هواشناسی با استفاده از یک شاخص بر اساس مشاهدات دما از ایستگاه های هواشناسی در سراسر اسپانیا نشان داده شده است. ما از مدل رگرسیون ماهانه ثابت برای مشخص کردن روابط بین هر دو شاخص و بررسی حساسیت رابطه استفاده می کنیم. ما همچنین یک مدل رگرسیون دیگری را بر اساس رابطه بین شاخص بار الکتریکی و برخی شاخص هایی که تغییرات سیگنال های آب و هوایی در مقیاس بزرگ را مشخص می کنند، پیشنهاد می کنیم. این سیگنال ها بر روی تغییرات هواشناسی در بخش آیبیونی تأثیر می گذارند و شامل نوسانات شمال آتلانتیک شمالی، آتلانتیک شمالی گرمسیری، آتلانتیک گرمسیری جنوبی و نوسانات دهکده اقیانوس آرام است. ما توانایی پیش بینی هر دو مدل را با استفاده از ارزش های ماهانه مهارت انتقادات ماهانه خود را ارزیابی می کنیم و آنها را با برخی از آزمایش های تکمیلی پیش بینی می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
We investigate the relationships between Spain's electricity load and specific meteorological variables. Spain's electricity data consist of the country's aggregated network daily load for the period of 1993-2010. The meteorological variability is represented by an index based on temperature observations from meteorological stations across Spain. We use a monthly-fixed regression model to characterise the relationships between both indexes and investigate the sensitivity of the relationship. We propose also another regression model based on the relationship between the electricity load index and some indexes that characterize the variability of large scale climate signals. These signals are known to influence the meteorological variability in the Iberian sector, and include the North Atlantic Oscillation, the North Tropical Atlantic, the South Tropical Atlantic and the Pacific Decadal Oscillation, among others. We assess the predictive potential of both models through their monthly hindcast skill values and validate them with some complementary hindcast experiments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 76, 1 November 2014, Pages 850-856
نویسندگان
, , ,