کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8076962 1521473 2014 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Parametric study on the advantages of weather-predicted control algorithm of free cooling ventilation system
ترجمه فارسی عنوان
بررسی پارامتری بر مزایای الگوریتم کنترل پیش بینی شده آب و هوایی سیستم تهویه خنک کننده آزاد
کلمات کلیدی
خنک کننده رایگان پیش بینی آب و هوا، مدل سازی عددی، اعتبار تجربی مدل عددی، پاسخ حرارتی ساختمان ها،
ترجمه چکیده
تغییرات آب و هوایی پیش بینی شده و شدت افزایش جزایر گرمایی شهری و همچنین پیری جمعیت، تقاضای انرژی برای خنک سازی ساختمان ها را در آینده افزایش خواهد داد. با این حال، تقاضای انرژی برای خنک کننده می تواند به طور موثر توسط سیستم های خنک کننده خنک کننده خنک کننده کم، که از فرایندهای طبیعی مانند خنک کننده تبخیری یا سرد محیطی هوا در تهویه شبانه برای خنک سازی ساختمان ها استفاده می شود، کاهش می یابد. بر خلاف سیستم های خنک کننده مکانیکی، انرژی برای بهره برداری از سیستم خنک کننده آزاد تنها برای حمل و نقل سرد از محیط زیست به ساختمان مورد نیاز است. از آنجا که پتانسیل طبیعی طبیعی وابسته به زمان است، بهره وری از سیستم های خنک کننده آزاد می تواند با معرفی پیش بینی آب و هوا به الگوریتم برای کنترل بهبود یافته است. در مقاله، یک الگوریتم عددی برای بهینه سازی عملیات سیستم های خنک کننده آزاد با تهویه شبانه ارائه شده و بر روی یک سلول آزمایش با ظرفیت ذخیره سازی حرارتی مختلف و در شرایط مختلف محیط تأیید می شود. به عنوان یک مطالعه موردی، مزیت کنترل پیش بینی آب و هوا برای یک هفته تابستان برای اتاق اداری معمولی ارائه می شود. نتایج نشان می دهد لزوم پیش بینی آب و هوا کنترل سیستم های تهویه خنک کننده برای دستیابی به بالاترین بهره وری انرژی کلی چنین سیستم ها در مقایسه با خنک مکانیکی، شرایط بهتر راحتی در محیط داخلی و کاهش انرژی اولیه مورد نیاز برای خنک سازی ساختمان .
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
بررسی پارامتری بر مزایای الگوریتم کنترل پیش بینی شده آب و هوایی سیستم تهویه خنک کننده آزاد
چکیده انگلیسی
Predicted climate changes and the increased intensity of urban heat islands, as well as population aging, will increase the energy demand for the cooling of buildings in the future. However, the energy demand for cooling can be efficiently reduced by low-exergy free-cooling systems, which use natural processes, like evaporative cooling or the environmental cold of ambient air during night-time ventilation for the cooling of buildings. Unlike mechanical cooling systems, the energy for the operation of free-cooling system is needed only for the transport of the cold from the environment into the building. Because the natural cold potential is time dependent, the efficiency of free-cooling systems could be improved by introducing a weather forecast into the algorithm for the controlling. In the article, a numerical algorithm for the optimization of the operation of free-cooling systems with night-time ventilation is presented and validated on a test cell with different thermal storage capacities and during different ambient conditions. As a case study, the advantage of weather-predicted controlling is presented for a summer week for typical office room. The results show the necessity of the weather-predicted controlling of free-cooling ventilation systems for achieving the highest overall energy efficiency of such systems in comparison to mechanical cooling, better indoor comfort conditions and a decrease in the primary energy needed for cooling of the buildings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 73, 14 August 2014, Pages 80-87
نویسندگان
, , , ,