کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8077017 | 1521473 | 2014 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Solving non-linear, non-smooth and non-convex optimal power flow problems using chaotic invasive weed optimization algorithms based on chaos
ترجمه فارسی عنوان
حل مشکلات جریان قدرت مطلوب غیر خطی، غیر صاف و غیر محدب با استفاده از الگوریتم بهینه سازی علف های هرز مهاجم بر اساس هرج و مرج
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Invasive Weed Optimization (IWO) algorithm is a simple but powerful algorithm which is capable of solving general multi-dimensional, linear and nonlinear optimization problems with appreciable efficiency. Recently IWO algorithm is being used in several engineering design owing to its superior performance in comparison with many other existing algorithms. This paper presents a Chaotic IWO (CIWO) algorithms based on chaos, and investigates its performance for optimal settings of Optimal Power Flow (OPF) control variables of OPF problem with non-smooth and non-convex generator fuel cost curves (non-smooth and non-convex OPF). The performance of CIWO algorithms are studied and evaluated on the standard IEEE 30-bus test system with different objective functions. The experimental results suggest that IWO algorithm holds immense promise to appear as an efficient and powerful algorithm for optimization in the power system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 73, 14 August 2014, Pages 340-353
Journal: Energy - Volume 73, 14 August 2014, Pages 340-353
نویسندگان
Mojtaba Ghasemi, Sahand Ghavidel, Ebrahim Akbari, Ali Azizi Vahed,