کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8077172 | 1521473 | 2014 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling and optimization of a chiller plant
ترجمه فارسی عنوان
مدلسازی و بهینه سازی یک کارخانه چیلر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
الگوریتم هوشمند دو سطح، گیاه چیلر، شبکه عصبی، مدل هدایت داده
ترجمه چکیده
یک رویکرد مبتنی بر داده ها برای مدل سازی یک کارخانۀ خنک کننده که دارای چهار چیلر، چهار برج خنک کننده و دو مخزن ذخیره آب سرد است استفاده می شود. چیلرها دارای کارایی متفاوت انرژی هستند. از آنجا که مدل گیاه خنک کننده مشتق شده از رویکرد مبتنی بر داده ها غیر خطی و غیر محدب است، برای حل آن با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر شیب سنتی عملی نیست. الگوریتم هوشمند دو سطحی برای حل مدل برای کاهش هزینه کل کارخانه آب سرد طراحی شده است. الگوریتم پیشنهادی می تواند به طور مطلوب تحت شرایط غیر غبار و غیر خطی جستجو کند. یک مورد شبیه سازی انجام شده و نتایج مربوطه مورد بحث قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
A data-driven approach is utilized to model a chiller plant that has four chillers, four cooling towers, and two chilled water storage tanks. The chillers have varying energy efficiency. Since the chiller plant model derived from data-driven approach is nonlinear and non-convex, it is not practical to solve it by using the traditional gradient-based optimization algorithm. A two-level intelligent algorithm is developed to solve the model aiming at minimizing the total cost of the chilled water plant. The proposed algorithm can effectively search the optimum under the non-convex and nonlinear situation. A simulation case is conducted and the corresponding results are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 73, 14 August 2014, Pages 898-907
Journal: Energy - Volume 73, 14 August 2014, Pages 898-907
نویسندگان
Xiupeng Wei, Guanglin Xu, Andrew Kusiak,