کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8079162 1521485 2013 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Performance investigation of a hybrid renewable power generation and storage system using systemic power management models
ترجمه فارسی عنوان
بررسی عملکرد یک سیستم تولید و ذخیره انرژی تجدید پذیر ترکیبی با استفاده از مدل های مدیریت انرژی سیستم
ترجمه چکیده
سیستم های تولید انرژی مجتمع ترکیبی با توجه به ذخایر انرژی و / یا هیدروژن، پیچیدگی قابل توجهی را به همراه می آورند زیرا تجهیزات ناهمگن باید در زمان های مختلف به یکدیگر متصل شوند و فعال یا غیرفعال شوند. این کار مدل های تصمیم گیری عمومی و انعطاف پذیر را برای توسعه راهکارهای مدیریت پیچیده قدرت / هیدروژن و بررسی عملکرد آنها در سیستم های ادغام دستگاه های تولید برق و ذخیره سازی چندگانه مورد استفاده قرار می دهد. این مدل ها به طور قابل توجهی تجزیه و تحلیل هر دو تولید برق مستقل و سیستم ذخیره سازی تشکیل یک میکروگرید در حال حاضر در عمل و همچنین سه میکروگرید های متصل شده از ویژگی های مختلف در نظر گرفته شده در این کار را تسهیل می کند. این سیستم ها برای بررسی تعداد زیادی از استراتژی های مدیریت قدرت طراحی شده با استفاده از مدل های پیشنهادی مورد استفاده قرار می گیرند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Hybrid renewable power generation systems considering storage of energy and/or hydrogen involve considerable complexity as heterogeneous equipment need to be interconnected and activated or deactivated at different time instances. This work employs generic and flexible decision making models to develop complex power/hydrogen management strategies and investigate their performance on systems integrating multiple power generation and storage devices. These models significantly facilitate the analysis of both a standalone power generation and storage system forming a microgrid currently in operation as well as three interconnected microgrids of different functionalities considered in this work. These systems are used to investigate the performance of a large number of power management strategies developed using the proposed models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 61, 1 November 2013, Pages 621-635
نویسندگان
, , , , , , , , ,